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개요Disco-A는 텍스트-비전 멀티모달 처리에 최적화된 범용 AI 프레임워크로, 디코더 중심의 아키텍처와 인터리브드(Interleaved) 시퀀스 학습 구조를 통해 언어-이미지 통합 추론 능력을 대폭 향상시킨 혁신적 모델이다. 본 글에서는 Disco-A의 핵심 개념, 아키텍처 구성, 훈련 방식, 성능 비교 및 활용 사례를 기반으로 차세대 멀티모달 AI의 방향성을 탐색한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Disco-A(Decoder-Only Interleaved Sequence Completion for Omni-Modality)는 텍스트와 이미지가 혼합된 시퀀스를 단일 디코더 모델로 처리하는 멀티모달 프레임워크이다.목적LLM의 언어 이해력을 시각 정보와 통합하여 고도화된 AI 응답 생성필요성복잡한 ..

개요AI Ethics Canvas는 인공지능 시스템의 개발 및 운영 전반에서 윤리적 문제를 사전에 탐색하고 체계적으로 대응하기 위한 도구입니다. 제품 기획 단계부터 서비스 출시 이후까지 다양한 이해관계자 관점에서 AI 기술이 야기할 수 있는 리스크와 책임을 시각화하고 토론할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 AI 거버넌스, 책임성 확보, 규제 대응의 핵심 수단으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의AI Ethics Canvas는 디자인 사고(Design Thinking)와 비즈니스 모델 캔버스에서 착안한 윤리적 설계 도구로, AI 시스템의 잠재적 영향력에 대해 포괄적인 검토를 유도합니다.주요 목적AI 시스템의 개발자, 사용자, 사회적 영향에 대한 윤리적 고려사항 정리리스크 사전 인식 및 대응 방안 수립A..

개요Agentic LLM Frameworks는 LLM(Large Language Model)이 단순 응답 도구를 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 계획하며, 실행하는 자율형 에이전트로 진화하기 위한 핵심 인프라입니다. 이 글에서는 대표적인 프레임워크 구조와 기술 요소, 주요 도구와 실무 활용 사례를 상세히 소개합니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의LLM을 자율적 에이전트로 구성하기 위한 아키텍처 및 실행 환경 프레임워크목적고차원 목표 달성을 위한 계획 수립, 툴 연동, 실행 자동화를 통합 운영필요성복잡한 태스크를 다단계로 분해하고 인간 개입 없이 수행하려는 AI 시스템 구현2. 특징특징설명차별성플래너 기반고수준 명령을 세부 작업으로 분해단순 프롬프트 실행 모델과 구별됨멀티툴 연계다양한 API/모듈과 ..