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개요AI Alignment(AI 정렬)은 인공지능 시스템이 인간의 의도, 가치, 윤리 기준에 부합하도록 설계하고 조정하는 기술 및 연구 분야이다. 생성형 AI와 자율형 에이전트가 발전하면서, 단순 성능 향상을 넘어 ‘올바르게 행동하는 AI’를 만드는 것이 핵심 과제로 부상하였다. 특히 LLM, AGI, Agentic AI 시대에서는 AI의 의사결정이 사회 전반에 영향을 미치기 때문에 Alignment는 기술적·윤리적 측면에서 매우 중요한 영역으로 평가된다.1. 개념 및 정의AI Alignment는 인공지능이 인간의 의도와 일치하도록 학습·설계하여, 안전하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하도록 만드는 기술 및 방법론이다.2. 특징구분설명비교/차별점인간 중심 설계인간 가치 반영성능 중심 AI 대비 윤리성 강화..

개요AI Alignment(AI 정렬)는 인공지능 시스템이 인간의 가치, 의도, 윤리 기준에 부합하도록 설계하고 제어하는 기술 및 연구 분야이다. 특히 대규모 언어모델(LLM)과 Agentic AI의 발전으로 인해 AI의 자율성이 증가하면서, 잘못된 목표 설정이나 예측 불가능한 행동을 방지하기 위한 핵심 과제로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의AI 정렬은 AI가 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 인간이 의도한 방향으로 안전하고 일관되게 행동하도록 만드는 것을 의미한다. 이는 목표 설정, 보상 함수 설계, 행동 제어 등 다양한 요소를 포함한다.2. 특징항목설명영향가치 정렬인간 가치 반영윤리적 AI 구현안전성 중심위험 행동 방지신뢰성 확보불확실성 관리예측 불가능성 대응안정성 증가장기적 관점AGI 대비미래 ..