ITPE * JackerLab

개요Function-Calling LLM은 자연어 입력을 기반으로 외부 함수(function)를 구조화된 형태로 호출할 수 있도록 설계된 언어 모델 프레임워크입니다. 단순 텍스트 응답을 넘어, 계산, 검색, 예약, 번역, IoT 제어 등 다양한 기능을 API 형태로 실시간 실행하며, 사용자 요구를 코드화하여 기능적 응답을 수행합니다. OpenAI, Google, Anthropic 등 주요 기업들이 API-first LLM 전략으로 Function-Calling을 도입하고 있으며, 차세대 AI 시스템의 핵심 요소로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 정의LLM이 자연어 지시에 따라 함수 정의 스펙에 맞게 JSON 형식 등으로 인자(argument)를 자동 생성하고 호출하는 방식목적LLM이 외..

개요Toolformer는 대형 언어 모델(LLM)이 API, 계산기, 검색 엔진 등 다양한 외부 도구(tool)를 언제, 어떻게, 왜 사용할지를 스스로 학습하는 프레임워크입니다. 이는 Meta AI에서 제안한 혁신적인 접근으로, LLM이 사전 감독 없이도 툴 사용 능력을 내재화함으로써 복잡한 실세계 태스크에서 성능을 대폭 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다. 특히 도구 호출 시점과 인자(argument)를 자율적으로 예측하고, 그로 인한 응답을 추론 흐름에 통합하는 것이 핵심입니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 정의LLM이 API 호출을 포함한 외부 도구 사용을 스스로 학습하여 통합적으로 문제를 해결하는 학습 구조목적외부 툴을 통해 LLM의 계산 능력, 정보 검색, 사실 정확도 등 보완필요성LLM의 한계..