ITPE * JackerLab

개요On-Device Federated Analytics는 데이터를 사용자 기기 내에서 분석하고, 서버에는 통계적 결과만 업로드하는 분산형 데이터 분석 방식입니다. 중앙집중형 서버로 원시 데이터를 전송하지 않기 때문에 개인정보 보호가 뛰어나며, 데이터 규제 환경에서도 안전하게 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의사용자 단말기에서 로컬 분석을 수행하고, 통계 처리된 결과만 서버로 전송하는 분석 기법핵심 개념Raw data는 로컬에 보존, Aggregated data만 공유연관 기술Federated Learning, Differential Privacy, Edge AI이 기법은 Google, Apple 등 글로벌 기업들이 모바일 OS에 탑재하며 적극적으로 도입 중입니다.2..

개요Data Clean Room v2는 데이터 제공자와 분석자가 직접 식별 가능하지 않은 개인정보를 보호하면서도, 협업 분석, 머신러닝 모델 트레이닝, 광고 측정 등을 안전하게 수행할 수 있도록 설계된 차세대 데이터 협업 플랫폼입니다. 기존 Data Clean Room의 한계를 보완하여 프라이버시 강화, 연산 유연성, 다중 파티 연합 분석을 동시에 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의개인 데이터 노출 없이 안전한 환경에서 다수 주체가 공동 분석을 수행할 수 있도록 지원하는 강화형 보안 데이터 협업 공간목적데이터 프라이버시 보호를 전제로 한 데이터 공유 및 공동 인사이트 생성필요성GDPR, CCPA 등 개인정보 규제 강화와 퍼스트파티 데이터 기반 비즈니스 혁신 요구 증대Data Clean Roo..