ITPE * JackerLab

개요Risk Atlas for LLM은 대규모 언어 모델(Large Language Model)의 설계, 배포, 운영 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 체계적으로 식별하고 평가·관리하기 위한 프레임워크입니다. 개인정보 유출, 부정확한 응답, 편향, 보안 침해 등 다양한 위험을 사전에 분류하고 대응 전략을 수립함으로써, 기업 및 기관이 안전하고 책임감 있게 LLM을 활용할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의Risk Atlas란 LLM 관련 리스크를 카테고리화하고, 각 리스크에 대한 영향도와 발생 가능성을 시각화한 지표 체계를 의미합니다.LLM: 대량의 자연어 데이터를 기반으로 학습된 언어 생성 모델 (예: GPT, PaLM)Risk Atlas 목적: LLM 기반 서비스의 투명성, 책임성, 보안성 확보관..

개요LLM Gateway는 다양한 LLM(Large Language Model)을 기업 및 애플리케이션 환경에서 안전하고 효율적으로 연동·관리할 수 있게 해주는 중간 계층 소프트웨어이다. 멀티 LLM 백엔드 구성, 요청 라우팅, 로깅, 프롬프트 정책 관리, 보안 필터링 등 핵심 기능을 통합 제공하여 LLM 도입과 운영의 복잡성을 크게 줄여준다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의다양한 LLM을 통합하여 정책 기반 라우팅, 모니터링, 프롬프트 관리 등을 제공하는 게이트웨이 플랫폼목적LLM 서비스 운영 효율화, 비용 절감, 보안 제어 강화필요성모델별 API 구조/제약 다름 → 일관된 접근 필요LLM Gateway는 LLM 활용의 중추 역할을 하며, 서비스 품질과 운영 안정성을 보장한다.2. 특징특징설명기존 ..