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nerf 3

Instant-NGP

개요Instant-NGP(Instant Neural Graphics Primitives)는 NVIDIA가 발표한 3D 그래픽용 신경망 학습 프레임워크로, NeRF(Neural Radiance Fields)와 Signed Distance Field(SDF) 기반의 고해상도 3D 표현을 단 몇 초 만에 학습하고 렌더링할 수 있게 한다. 본 글에서는 Instant-NGP의 개념, 핵심 구조, 성능 특징 항목 설명 정의Instant-NGP는 hash encoding과 작은 MLP 기반 구조로 NeRF 학습을 극도로 빠르게 수행하는 실시간 Neural Field 엔진이다.목적수 분~수 시간이 소요되던 NeRF 훈련을 수초~수분 내로 단축기술 기반Multi-resolution Hash Encoding + Tiny..

Topic 2025.07.02

Neuralangelo

개요실세계의 장면이나 객체를 3D로 정확하게 재현하는 기술은 메타버스, 게임, 로봇, 디지털 트윈, AR/VR 등 다양한 산업의 핵심이 되고 있습니다. NVIDIA가 발표한 Neuralangelo는 기존 기술보다 훨씬 정밀한 3D 모델을 생성할 수 있는 동영상 기반 신경망 3D 재구성 프레임워크입니다. 특히 복잡한 재질과 미세한 디테일까지 표현 가능한 점에서 Neuralangelo는 디지털 공간의 현실화를 한 단계 끌어올렸다는 평가를 받고 있습니다.1. 개념 및 정의Neuralangelo는 여러 시점에서 촬영된 동영상 데이터를 입력으로 받아, 해당 장면을 Neural Surface Representation 기반으로 고해상도 3D 메쉬로 복원하는 기술입니다. 이 프레임워크는 NeRF(Neural Radi..

Topic 2025.05.24

NeRF(Neural Radiance Fields)

개요NeRF(Neural Radiance Fields)는 2D 이미지로부터 사실적인 3D 장면을 복원하는 신경망 기반의 렌더링 기술입니다. 사진이나 비디오 프레임 몇 장만으로, 특정 시점의 시각적 정보를 학습하여 해당 장면을 자유로운 각도에서 재생성할 수 있어 컴퓨터 비전, VR/AR, 디지털 트윈 분야에서 폭넓게 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의NeRF는 신경망을 활용해 장면 내의 각 지점에서의 광선 방향 및 위치에 따른 색상과 밀도를 추정하는 모델입니다. 이를 통해 카메라 시점에 따른 픽셀 값을 계산하고, 다수의 시점으로부터 3D 장면을 재구성할 수 있습니다.전통적인 기하 기반의 3D 모델링과 달리, NeRF는 광선(ray)을 따라 샘플링된 값을 누적하여 최종 이미지를 생성하는 신경 렌더링(Neu..

Topic 2025.04.28
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