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개요Data Protection by Design(DPbD)은 유럽 GDPR(General Data Protection Regulation) 제25조에 명시된 핵심 원칙 중 하나로, 개인정보 보호를 정보시스템 및 서비스의 기획·설계·개발 단계부터 구조적으로 내재화하는 접근 방식이다. 단순한 사후 조치가 아닌, 사전 예방적 통합 설계를 통해 프라이버시 위험을 최소화하고 법적 책임을 줄일 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의개인정보 보호 조치를 시스템 개발의 모든 단계(기획~운영)에 내재화하는 설계 전략목적사전 예방적 프라이버시 보장과 GDPR 등 규제의 기술적 준수 달성필요성개인정보 유출, 무단 접근, 과잉 수집 등을 사전에 방지하고 기업의 법적 리스크 완화2. 특징특징설명일반 보안 설계와 차별점..

개요ISO/IEC 29110은 개인정보 보호 영향 평가(Privacy Impact Assessment, PIA)를 수행하기 위한 국제 표준 모델입니다. 이 표준은 조직이 개인정보 보호 정책을 효과적으로 수립하고, 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 프라이버시 리스크를 체계적으로 평가할 수 있도록 지원합니다. **ISO/IEC 29101(프라이버시 아키텍처), ISO/IEC 29103(개인정보 보호 기술), ISO/IEC 29105(프라이버시 리스크 평가)**와 연계하여 개인정보 보호 프레임워크를 더욱 강화할 수 있습니다. 본 글에서는 ISO/IEC 29110의 개념, 주요 평가 모델, 적용 방법 및 준수의 필요성을 살펴봅니다.1. ISO/IEC 29110이란?ISO/IEC 29110은 개인정보 보호 영..

개요개인정보 보호 영향 평가(PIA, Privacy Impact Assessment)는 개인정보를 처리하는 시스템, 서비스 또는 프로젝트가 개인정보 보호에 미치는 영향을 사전에 분석하고 평가하는 절차입니다. PIA는 개인정보 보호법 및 국제 표준(예: ISO/IEC 29134)에 따라 데이터 보호 조치를 강화하고, 개인정보 침해 위험을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 본 글에서는 PIA의 개념, 주요 절차, 법적 요구사항 및 기업 도입 시 고려해야 할 사항을 살펴봅니다.1. 개인정보 보호 영향 평가(PIA)란?PIA는 개인정보 처리 과정에서 발생할 수 있는 위험을 사전에 분석하고, 적절한 보호 조치를 마련하기 위한 평가 절차입니다. 이는 기업, 공공기관 및 데이터 처리 조직이 개인정보 보호를 강화하..