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pvalue 2

가설검정(Hypothesis Testing)

개요가설검정(Hypothesis Testing)은 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 주장(가설)이 통계적으로 타당한지를 검증하는 통계 분석 기법입니다. 실험 결과가 우연에 의한 것인지, 실제로 유의미한 차이나 효과가 존재하는지를 수치적으로 판단할 수 있도록 도와주며, 과학, 사회과학, 의학, 마케팅, 품질관리 등 다양한 분야에서 핵심적인 의사결정 도구로 사용됩니다.1. 개념 및 정의가설검정은 두 가지 가설을 설정하는 것으로 시작됩니다:귀무가설(H₀): “차이 없음”, “효과 없음”을 주장하는 기본 가설대립가설(H₁): “차이 있음”, “효과 있음”을 주장하는 연구 가설이후 통계 분석을 통해 얻은 검정 통계량과 p-value를 바탕으로, 귀무가설을 기각할 것인지 판단합니다.2. 검정 절차 단계 설명 ..

Topic 2025.04.18

추론통계(Inferential Statistics)

개요추론통계(Inferential Statistics)는 표본 데이터를 기반으로 모집단 전체에 대한 결론을 도출하는 통계 분석 기법입니다. 현실적으로 전체 데이터를 수집할 수 없는 상황에서, 수학적 확률 이론을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정함으로써 의사결정에 필요한 통계적 근거를 제공합니다. 과학 연구, 품질관리, 사회조사, A/B 테스트 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다.1. 개념 및 정의추론통계는 제한된 표본으로부터 모집단의 모수(parameter)를 추정하거나, 어떤 주장이 통계적으로 유의한지를 판단하는 데 사용됩니다. 여기에는 신뢰구간 추정, 가설검정, 회귀분석, 분산분석(ANOVA) 등의 기법이 포함되며, 모두 **표본에서의 통계량(statistic)**을 이용하여 모..

Topic 2025.04.18
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