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개요Tree-of-Thought(ToT) Prompting은 Chain-of-Thought(CoT)를 확장한 고급 추론 전략으로, 단일 선형 추론 흐름이 아닌 트리(tree) 형태의 다중 사고 경로를 탐색하고 평가하여 최적의 정답을 도출하는 방식입니다. LLM이 다양한 생각의 가지(branch)를 생성한 후, 이들을 평가하고 선택함으로써 창의적 문제, 퍼즐, 설계, 스토리 생성 등에서 더욱 깊이 있는 사고와 정확도를 확보할 수 있습니다.1. 개념 및 정의ToT는 다음과 같은 방식으로 작동합니다:LLM이 문제를 기반으로 다양한 아이디어 또는 추론 경로 생성 (Tree Branching)각 경로의 다음 단계를 반복 생성 (Tree Expansion)가지(branch)마다 평가 또는 선택 기준을 적용 (Sco..

개요Prompt Engineering(프롬프트 엔지니어링)은 대규모 언어모델(LLM)의 성능을 최대한 이끌어내기 위해 입력 프롬프트를 설계, 구성, 조정하는 기술입니다. GPT-4, Claude, LLaMA, PaLM 등 현대 LLM은 같은 모델이라도 프롬프트 구조에 따라 응답 품질이 크게 달라지기 때문에, 효과적인 프롬프트 설계가 매우 중요합니다. 최근에는 Chain-of-Thought(CoT), Zero-shot, Few-shot, Role prompting, Instruction tuning 등 다양한 기법이 활용되며, 프롬프트 자체가 모델 성능의 핵심 변수로 작용합니다.1. 개념 및 정의Prompt Engineering이란 모델에게 문제 해결을 요청할 때 사용하는 입력 문장을 명시적, 구조화된 방..