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Zero-Trust Network Access 2.0 (ZTNA 2.0)

개요ZTNA 2.0은 기존 ZTNA 1.0의 한계를 극복하고, 동적이고 지속적인 신뢰 검증 기반으로 사용자, 디바이스, 애플리케이션의 행위를 실시간으로 평가하여 접근 권한을 부여·통제하는 차세대 보안 아키텍처다. 본 글에서는 ZTNA 2.0의 핵심 개념, 차별점, 구성 요소, 적용 전략 등을 설명한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ZTNA 2.0은 접속 시점의 사용자/디바이스 상태뿐 아니라, 접속 이후 행위까지 실시간으로 모니터링하며 정책 적용을 지속하는 진화형 Zero Trust 접근 모델이다.목적동적 리스크 기반 접근 제어, 사용자/애플리케이션 보안 경계 강화차별점‘One-time check’ 방식이 아닌 ‘Always-on trust validation’ 구조2. ZTNA 1.0과의 차이점항목..

개요행동기반 이상징후 탐지 알고리즘(Behavioral Anomaly Detection)은 시스템 사용자 또는 엔티티의 정상적인 행위를 모델링하고, 이에 반하는 비정상적인 행동을 실시간으로 탐지하는 기술입니다. 정해진 룰이 아닌 머신러닝 기반의 통계적 이상감지를 통해 내부자 위협, 계정 탈취, 악성 행위 등 탐지가 어려운 공격 유형에 대응할 수 있습니다. 사이버 보안, 금융 사기 탐지, 산업 설비 이상 모니터링 등 다양한 분야에 적용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의특정 주체(사용자, 기기, 프로세스 등)의 정상적인 행동 패턴을 학습한 후, 이와 다른 이상 행동을 탐지하는 알고리즘입니다.목적사전에 정의된 규칙만으로 탐지할 수 없는 지능형 위협을 식별하기 위함입니다.필요성새로운 형태의 위협은 룰 ..

개요ITDR(Identity Threat Detection and Response)는 사용자 및 시스템의 디지털 신원(Identity)을 중심으로 발생하는 위협을 탐지하고 대응하는 최신 보안 프레임워크입니다. IAM(Identity & Access Management)을 보완하는 기술로, 계정 탈취, 권한 남용, 인증 우회 등의 행위를 실시간으로 탐지하고 방어하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 최근 증가하는 클라우드, SaaS 환경에서 신원 기반 보안의 중요성이 커지면서 ITDR의 필요성이 강조되고 있습니다.1. 개념 및 정의ITDR은 조직 내 모든 신원(사용자, 서비스, 디바이스 등)에 대한 위협을 실시간으로 식별하고, 공격 행위를 차단하거나 자동 대응 조치를 수행하는 보안 기술입니다.목적: 신원 탈취 ..

개요UEBA(User and Entity Behavior Analytics)는 사용자 및 시스템(엔터티)의 정상적인 행동 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 비정상적인 행위를 탐지하는 보안 분석 기술입니다. 기존 보안 시스템이 탐지하지 못하는 내부 위협, 계정 탈취, 데이터 유출 등을 식별하는 데 효과적입니다. 머신러닝과 통계 모델을 활용해 실시간으로 위협을 식별하고 대응하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.1. 개념 및 정의UEBA는 사용자 및 엔터티의 행동 데이터를 수집하여 이상행동을 분석하고 위협을 탐지하는 보안 프레임워크입니다.목적: 내부자 위협, 계정 오남용, APT 공격 등 탐지기반 기술: 머신러닝, 빅데이터, 실시간 로그 분석대상: 사용자, 디바이스, 애플리케이션, 서버 등 다양한 엔터티2. 특징..

개요CARTA(Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment)는 기존의 고정된 보안 경계를 넘어, 실시간 위험과 신뢰 수준을 기반으로 지속적으로 정책을 조정하는 동적 사이버 보안 프레임워크입니다. 가트너(Gartner)가 2017년에 제안한 이 개념은 제로 트러스트를 확장한 모델로, 변화하는 사용자·기기·행위의 맥락(Context)을 기반으로 보안 결정을 내리는 데 중점을 둡니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의실시간 위험 평가 및 신뢰 수준에 따라 보안 결정을 지속적으로 조정하는 보안 아키텍처목적동적 환경 속에서도 최소 권한 원칙과 유연한 접근 통제를 병행 구현필요성디지털 워크플로우, 원격 근무, 멀티디바이스 환경 증가에 따라 고정 정책의 한계 발생2. 특징특징설..

개요데이터 유출 모니터링(Data Exfiltration Monitoring)은 기업 내부에서 외부로 전송되는 데이터를 실시간으로 감시하고, 무단 유출 행위나 이상 징후를 탐지하는 보안 기술입니다. 내부자 위협, 악성코드, 비인가 애플리케이션 등을 통한 데이터 유출 사고가 증가함에 따라 사전 탐지 및 대응 체계 구축이 필수적입니다. 이 글에서는 데이터 유출의 주요 유형, 모니터링 기술, 도입 전략 및 대응 방안을 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 데이터 유출(Exfiltration)민감하거나 중요한 데이터가 조직 외부로 무단 반출되는 행위유출 모니터링(Monitoring)네트워크, 엔드포인트, 클라우드, 사용자 행위를 분석하여 유출 정황을 탐지내부자 위협(Insider Threat)인가된 사용자가..