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VDBench-v1 (Vector DB Benchmark)

개요VDBench-v1은 다양한 벡터 데이터베이스(Vector DB)의 검색 성능, 정밀도, 확장성을 비교 평가할 수 있도록 설계된 오픈 벤치마크 도구이다. ANN(Search), Filtering, Re-ranking, Index 유형 등 주요 기능을 중심으로 통일된 평가 지표와 실행 방식을 제공하며, LLM 시대 RAG(Relevance-Augmented Generation) 아키텍처의 인프라 선택에 핵심 역할을 한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의VDBench-v1은 벡터 DB 간 기능적/비기능적 성능 비교를 위해 설계된 오픈소스 벤치마크 프레임워크이다.목적벡터 검색 성능 및 시스템적 확장성 비교, 표준화된 테스트 제공평가 방식공통 질의 집합과 동일 데이터셋으로 latency, recall, ..

Topic 2025.07.02

Vector Database

개요AI, 추천 시스템, 자연어 처리, 이미지 분석 등 고차원 데이터를 기반으로 하는 애플리케이션이 급증하면서, 기존 관계형 또는 문서형 데이터베이스로는 대응이 어려운 벡터(Vector) 기반 데이터 저장 및 검색 요구가 커지고 있습니다. 이러한 배경에서 등장한 **Vector Database(벡터 데이터베이스)**는 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고, 유사도 기반 검색을 빠르게 수행할 수 있는 특화된 데이터베이스입니다.1. 개념 및 정의Vector Database는 고차원 공간의 벡터 데이터를 저장하고, 입력 벡터와의 유사도를 기준으로 가장 가까운 결과를 검색하는 벡터 유사도 검색에 특화된 데이터베이스입니다.벡터: 이미지, 텍스트, 오디오 등에서 추출된 고차원 임베딩유사도 검색: Cosine Simil..

Topic 2025.06.18
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