ITPE * JackerLab

개요BLIP-2(Bootstrapped Language-Image Pre-training)는 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 AI 시스템을 위한 사전학습(Pre-training) 프레임워크입니다. 특히 기존의 대형 비전 모델과 언어 모델을 연결하기 위한 복잡한 학습 과정을 줄이면서도, 뛰어난 성능을 보여주는 경량화된 구조를 특징으로 합니다. BLIP-2는 시각 질문응답(VQA), 이미지 캡셔닝, 이미지-텍스트 검색 등 다양한 멀티모달 태스크에 활용되며, 효율성과 확장성 측면에서 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의BLIP-2는 이미 사전학습된 비전 모델과 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 연결하여 멀티모달 작업을 가능하게 하는 사전학습 프레임워크입니다.목적대규모 멀..

개요Visual Question Answering(VQA)는 하나의 이미지와 자연어로 표현된 질문을 입력으로 받아, 해당 질문에 대해 자연어로 답변을 생성하는 인공지능 기술이다. 이는 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 융합하는 대표적인 멀티모달 AI 과제로, 자율주행, 의료 영상 분석, 교육용 AI, 쇼핑 보조 시스템 등 다양한 분야에서 응용 가능성이 높다.1. 개념 및 정의VQA는 이미지 이해와 질의 분석, 그리고 추론 능력을 결합하여 '이미지를 보고 질문에 답하는 AI'를 구현하는 기술이다. 주어진 질문이 시각적 정보를 요구할 때, 모델은 이미지 내 객체, 색상, 위치, 관계 등을 분석하고 문맥에 맞는 답변을 생성한다.목적: 시각 정보 기반 질의응답 자동화필요성: 이미지 인식만으로 부족한 고차원적..