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개요WebNN API(Web Neural Network API)는 웹 브라우저 환경에서 머신러닝 추론(Inference)을 하드웨어 가속 기반으로 실행할 수 있도록 설계된 W3C 표준 인터페이스이다. 기존 JavaScript 기반 AI 연산은 CPU 중심 처리로 인해 성능 제약이 있었으나, WebNN은 GPU, NPU, DirectML, Core ML, Android NNAPI 등 플랫폼 네이티브 ML 가속기를 직접 활용할 수 있도록 추상화 계층을 제공한다.Edge AI와 온디바이스 AI(On-device AI) 수요가 증가함에 따라, 클라우드 호출 없이 브라우저 내에서 저지연·고성능 AI 추론을 수행하는 기술이 중요해지고 있다. WebNN API는 이러한 흐름 속에서 WebGPU, WebAssembly..

개요W3C Trace Context는 다양한 분산 시스템과 서비스 간에 추적 정보를 일관되게 전달하기 위한 표준입니다. 특히 클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 간 요청 흐름을 추적하는 데 중요한 역할을 하며, OpenTelemetry 및 Jaeger, Zipkin 등 주요 분산 트레이싱 시스템과 호환됩니다. HTTP 요청 헤더에 traceparent와 tracestate를 추가하여 구현됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의분산 추적 정보를 HTTP 헤더를 통해 전달하기 위한 W3C 표준목적서비스 간 요청 추적의 일관성과 상호운용성 확보필요성다양한 플랫폼과 언어 간 통합 추적 구현 필요마이크로서비스 및 서버리스 아키텍처에서 핵심 추적 도구로 활용2. 특징특징설명비교경량 표준단순한 텍스트 기반 ..

개요DID(Decentralized Identifier)는 중앙 기관 없이 사용자가 스스로 디지털 신원을 생성하고 통제할 수 있도록 설계된 분산형 식별자입니다. 기존 ID 시스템의 중앙 집중형 구조와 달리, DID는 블록체인 및 탈중앙 기술을 기반으로 자기 주권 신원(Self-Sovereign Identity, SSI)을 가능하게 하며, Web3 시대의 핵심 인프라로 부상하고 있습니다. 본 글에서는 DID의 구조, 동작 원리, 장단점, 활용 사례 등을 포괄적으로 살펴봅니다.1. 개념 및 정의DID는 탈중앙 네트워크에서 생성된 고유한 식별자로, 특정 개인, 조직, 사물 등을 식별하는 데 사용됩니다.DID는 중앙 서버나 인증 기관 없이 생성되며, 사용자가 소유하고 제어합니다.DID 문서(DID Documen..