ITPE * JackerLab

개요Pact Contract Testing은 마이크로서비스 환경에서 서비스 간 API 통신을 안정적으로 유지하기 위한 소비자 주도 계약 기반 테스트(Consumer-Driven Contract Testing) 전략입니다. 소비자(Consumer)가 기대하는 요청/응답 형식을 계약(Contract)으로 정의하고, 제공자(Provider)는 이를 이행하는지 검증함으로써, 통합 테스트 없이도 서비스 간 신뢰를 확보할 수 있습니다. 빠른 릴리스와 독립적 배포가 요구되는 DevOps 및 CI/CD 환경에서 매우 중요한 테스트 전략입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Pact는 소비자와 제공자 간 API 계약을 정의하고, 해당 계약에 따라 양측이 준수 여부를 검증하는 테스트 방식입니다.목적실제 통합 없이 AP..

개요Golden-Master Testing은 기존 소프트웨어의 출력 결과(또는 동작)를 “황금 기준”으로 저장하고, 코드 변경 이후의 결과와 비교하여 의도하지 않은 변경이나 오류를 탐지하는 회귀 테스트 기법입니다. 테스트 케이스를 미리 정의하기 어려운 복잡한 시스템에서 유용하며, 주로 리팩토링, 레거시 시스템 개선, GUI 테스트 등에서 활용됩니다. Approval Testing, Snapshot Testing 등 다양한 이름으로 불리며, 안정성과 신뢰도를 확보하는 데 효과적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Golden-Master Testing은 기존 시스템의 정상 출력을 기준값으로 저장해두고, 변경 이후 결과를 비교해 테스트하는 방식입니다.목적리팩토링이나 코드 변경 이후에도 기존 기능이 동일..

개요Dark Launch는 새로운 기능이나 서비스를 실제 운영 환경에 배포하되, 사용자의 눈에는 보이지 않도록 하는 배포 전략입니다. 제품 기능을 실제 트래픽에서 테스트하면서도 전체 사용자에게 노출하지 않기 때문에, 장애나 버그의 영향을 최소화하며 릴리스 품질을 사전에 검증할 수 있습니다. Facebook, Google, Netflix 등 글로벌 기술 기업들이 활용하는 실험적 릴리스 전략으로, A/B 테스트, 기능 플래그, 피처 토글 등의 기법과 밀접하게 연관되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Dark Launch는 기능을 실제 운영 환경에 배포하지만, 특정 사용자 집단이나 조건에서만 활성화하여 테스트하는 전략입니다.목적전체 롤아웃 전에 실사용 환경에서 품질과 성능을 검증하는 것필요성사용자..

개요Blue-Green Deployment는 애플리케이션을 무중단으로 배포하고, 신속하게 롤백할 수 있도록 돕는 배포 전략입니다. 기존 버전(Blue)과 신규 버전(Green)을 동시에 운영하면서, 실제 트래픽을 전환하는 방식으로 서비스 중단 없이 업데이트가 가능합니다. 주로 DevOps, CI/CD 파이프라인, 클라우드 네이티브 환경에서 사용되며, 품질 보장과 릴리스 속도를 동시에 만족시키는 강력한 전략으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Blue-Green Deployment는 기존 애플리케이션(Blue)과 신규 버전(Green)을 나란히 배포하고, 트래픽을 전환하여 무중단으로 릴리스하는 방식입니다.목적시스템 가용성과 안정성을 보장하면서 배포 리스크를 최소화하는 것필요성배포 실패..

개요KISS(Keep It Simple, Stupid)는 소프트웨어 설계와 개발에서 가장 오래되고 영향력 있는 원칙 중 하나로, “단순함이 복잡함보다 낫다”는 철학을 바탕으로 합니다. 이 원칙은 코드, 설계, 시스템, 프로세스를 지나치게 복잡하게 만들지 말고 가능한 한 단순하게 유지하라는 메시지를 전달합니다. KISS는 소프트웨어뿐만 아니라 제품 설계, 사용자 경험(UX), 조직 운영 등 다양한 분야에서도 적용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의KISS는 ‘가능한 한 단순하게 유지하라(Keep It Simple, Stupid)’는 원칙으로, 불필요한 복잡성을 배제하는 설계 철학입니다.목적개발 속도 향상, 이해도 증가, 유지보수 용이성 확보필요성복잡한 설계는 버그, 개발 지연, 확장성 저하를 초래함..

개요YAGNI(You Aren’t Gonna Need It)는 애자일(Agile) 개발과 XP(eXtreme Programming)의 대표 원칙 중 하나로, “지금 당장 필요하지 않은 기능은 만들지 않는다”는 철학을 의미합니다. 소프트웨어 개발에서 불필요한 기능을 미리 구현하는 것은 기술 부채와 유지보수 부담을 초래할 수 있으며, YAGNI는 이를 방지하고 핵심 가치 중심의 개발 문화를 유도합니다. Lean, TDD, DevOps와도 자연스럽게 연계되어 개발 효율성과 민첩성을 극대화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의YAGNI는 “너는 그것이 필요하지 않을 것이다”라는 의미로, 미래를 대비한 기능은 실제로 필요할 때 구현해야 한다는 개발 원칙입니다.목적개발 범위를 명확히 하고, 리소스 낭..

개요Boy-Scout Rule(보이스카우트 규칙)은 소프트웨어 개발에서 "코드를 처음보다 더 깨끗하게 만들어 놓고 나가자"는 단순하지만 강력한 원칙입니다. 원래는 실제 보이스카우트 캠프 규칙에서 유래된 이 철학은, 복잡한 리팩토링이나 구조 개편 없이도 매일 조금씩 코드 품질을 향상시키자는 목표를 가집니다. 마틴 파울러(Martin Fowler), 로버트 C. 마틴(Uncle Bob) 등의 유명 소프트웨어 장인들이 강조한 이 원칙은 지속 가능한 개발 문화의 핵심으로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Boy-Scout Rule은 기존 코드를 수정하거나 볼 기회가 생기면, 최소한의 개선이라도 하고 나가는 습관적 리팩토링 철학입니다.목적코드 품질을 장기적으로 자연스럽게 개선하고 기술 부채를 ..

개요Clean Code(클린 코드)는 소프트웨어 개발에서 코드의 ‘동작’만큼이나 ‘가독성’과 ‘명확성’을 중시하는 개발 철학입니다. 로버트 C. 마틴(Robert C. Martin)의 동명의 저서를 통해 널리 알려졌으며, 유지보수성과 협업 효율성을 극대화하는 코드 작성을 목표로 합니다. 클린 코드는 단지 코드 스타일 가이드를 넘어서, 좋은 소프트웨어를 만들기 위한 사고방식과 습관을 포함합니다.1. 개념 및 정의항목내용정의클린 코드는 이해하기 쉽고, 변경하기 쉬우며, 의도가 명확하게 드러나는 코드입니다.목적개발 생산성과 유지보수성 향상, 협업 효율 증대필요성기술 부채를 줄이고, 신규 개발자도 쉽게 이해하고 수정할 수 있도록 함2. 특징항목설명효과명확한 명명함수, 변수명은 역할을 정확히 표현읽는 사람의 이해..

개요Kepner-Tregoe 분석(KT 분석)은 복잡한 문제 상황에서 합리적인 결정을 내리기 위한 사고 체계 및 문제 해결 프레임워크입니다. 1950년대 Charles Kepner와 Benjamin Tregoe가 개발한 이 기법은 특히 기업 경영, 품질관리, IT 운영, 고객 서비스 등 실무 현장에서 직면하는 문제를 구조화하고, 감정이 아닌 데이터 기반의 결정을 내리도록 지원합니다. 조직 내 문제 해결 문화 정착과 의사결정 프로세스 표준화에 기여하는 강력한 도구입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Kepner-Tregoe 분석은 문제 발생 시 그 원인을 체계적으로 분석하고, 가장 적합한 해결 방안을 선택하는 논리 기반 분석 기법입니다.목적감정적 판단을 배제하고, 데이터를 기반으로 신속하고 정확한 의..

개요VeriSM™은 ‘Value-driven, Evolving, Responsive, Integrated Service Management’의 약어로, 디지털 시대에 맞춰 서비스 관리 방식을 현대화하기 위해 제안된 통합 프레임워크입니다. 기존의 ITSM(IT Service Management) 개념을 넘어, 기업 전반에 걸쳐 다양한 방법론과 기술을 통합하여 민첩하고 유연한 서비스 제공 체계를 구현하는 것이 핵심입니다. VeriSM은 특히 디지털 전환, 애자일, DevOps, Lean 등과도 자연스럽게 연계되어 지속 가능한 서비스 문화를 구축할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의VeriSM™은 조직 전체가 일관되고 유연한 방식으로 서비스를 관리할 수 있도록 지원하는 디지털 시대 맞춤..

개요HPO(Hyper-Parameter Optimization)는 머신러닝 모델의 성능을 극대화하기 위해 하이퍼파라미터를 체계적으로 탐색하는 방법입니다. 그중에서도 Bayesian Optimization은 확률 기반의 지능형 최적화 기법으로, 적은 수의 시도로도 우수한 조합을 빠르게 찾아낼 수 있다는 장점이 있습니다. 이는 특히 학습 시간이 긴 모델이나 튜닝 공간이 넓은 경우에 큰 효과를 발휘하며, AutoML, 딥러닝, 추천 시스템 등에서 활발히 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Bayesian HPO는 확률 모델(주로 Gaussian Process)을 기반으로 하여 하이퍼파라미터의 분포를 예측하고, 가장 가능성 높은 조합을 선택하는 최적화 기법입니다.목적최소한의 시도로 최대의 성능..

개요행동기반 이상징후 탐지 알고리즘(Behavioral Anomaly Detection)은 시스템 사용자 또는 엔티티의 정상적인 행위를 모델링하고, 이에 반하는 비정상적인 행동을 실시간으로 탐지하는 기술입니다. 정해진 룰이 아닌 머신러닝 기반의 통계적 이상감지를 통해 내부자 위협, 계정 탈취, 악성 행위 등 탐지가 어려운 공격 유형에 대응할 수 있습니다. 사이버 보안, 금융 사기 탐지, 산업 설비 이상 모니터링 등 다양한 분야에 적용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의특정 주체(사용자, 기기, 프로세스 등)의 정상적인 행동 패턴을 학습한 후, 이와 다른 이상 행동을 탐지하는 알고리즘입니다.목적사전에 정의된 규칙만으로 탐지할 수 없는 지능형 위협을 식별하기 위함입니다.필요성새로운 형태의 위협은 룰 ..

개요안티템퍼링(Anti-Tampering)은 소프트웨어나 디지털 콘텐츠가 무단으로 수정, 해킹, 리버스 엔지니어링 되는 것을 방지하기 위한 보안 기술입니다. 특히 게임, 핀테크, 의료, 산업제어시스템(ICS) 등 위변조에 따른 피해가 큰 분야에서 중요성이 커지고 있으며, 디지털 제품의 무결성과 사용자의 신뢰성을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 난독화, 무결성 검사, 실행 보호, 디버거 탐지 등 다양한 기법이 통합적으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의안티템퍼링은 코드, 실행 파일, 데이터가 외부 공격자에 의해 임의로 변경되는 것을 탐지하거나 차단하는 보안 메커니즘입니다.목적소프트웨어의 신뢰성 보장, 지적재산 보호, 사이버 공격 방지에 목적이 있습니다.필요성소프트웨어 조작을 통한 불법 ..

개요Extreme Gradient Boosting, 줄여서 XGBoost는 부스팅 알고리즘 중에서도 성능과 효율성이 뛰어난 대표적인 머신러닝 프레임워크입니다. 대규모 데이터셋, 예측 정확도 요구가 높은 환경에서 탁월한 성능을 보여주며, 캐글(Kaggle) 대회에서 수많은 우승 모델에 활용될 정도로 신뢰받고 있습니다. 회귀, 분류, 랭킹 등 다양한 머신러닝 문제에 적용 가능하며, 병렬 처리, 정규화, 조기 종료 등 다양한 최적화 기법이 내장되어 있어 실무 데이터 분석에 매우 적합합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의XGBoost는 Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)를 기반으로 성능과 속도를 대폭 향상시킨 머신러닝 알고리즘입니다.목적모델의 과적합을 방지하고 학습 속도를 ..

개요GameDay Exercise는 클라우드 기반 인프라 및 애플리케이션의 장애 상황을 모의 실습으로 재현하여 운영 팀의 대응 역량을 강화하는 훈련 프로그램입니다. 실전과 유사한 시나리오를 기반으로 장애 발생 시 행동 매뉴얼, 복구 속도, 커뮤니케이션 능력을 검증하며, 사전 예방적 복원력 개선을 위한 통찰을 제공합니다. AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 벤더들이 DevOps 및 SRE 전략의 일환으로 권장하는 실습 방식입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의GameDay Exercise는 인프라 및 애플리케이션 장애를 가상으로 발생시켜 실제 대응 절차를 테스트하는 시뮬레이션 훈련입니다.목적운영 안정성 향상, 장애 대응 능력 강화, 복원력 개선 전략 수립에 목적이 있습니다...

개요dbt Semantic Layer는 데이터 분석 도구와 BI 툴에서 일관된 정의와 지표를 사용할 수 있도록 도와주는 추상화 계층입니다. 데이터 모델링과 분석 간의 간극을 해소하고, 모든 사용자가 동일한 의미의 데이터를 기반으로 작업할 수 있도록 지원함으로써 ‘정의된 단일 진실(SSOT, Single Source of Truth)’을 구현합니다. 이는 데이터 품질 및 조직 전반의 의사결정 신뢰도를 극적으로 향상시킵니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의dbt Semantic Layer는 dbt에서 정의한 모델, 지표, 엔티티 등을 추상화하여 다양한 분석 도구에서 통합적으로 사용할 수 있게 하는 계층입니다.목적데이터 정의와 의미의 일관성을 보장하고, 분석 환경 간 연결성을 제공합니다.필요성각 도구마다 ..

개요Column-Level Data Lineage는 데이터 계보 추적(Data Lineage) 중에서도 컬럼 단위까지 데이터를 추적하여, 데이터가 어떻게 생성·변환·활용되는지를 보다 정밀하게 파악할 수 있는 기법입니다. 데이터 신뢰성과 규제 준수, 오류 추적 및 품질 관리 향상을 위해 빅데이터 및 분석 시스템에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 금융, 헬스케어, 제조 등 데이터 품질이 비즈니스에 직결되는 산업에서 널리 채택되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Column-Level Data Lineage는 데이터베이스의 테이블 내 특정 컬럼 단위로 데이터의 흐름과 연산 과정을 추적하는 기능입니다.목적데이터 품질 관리, 거버넌스, 컴플라이언스를 위한 상세한 추적 정보 확보가 목적입니다.필요..

개요SRv6(IPv6 Segment Routing)은 IPv6 네트워크 상에서 유연하고 강력한 트래픽 엔지니어링을 가능하게 하는 최신 기술입니다. SRv6 Policy는 이러한 SRv6 환경에서 다양한 요구 기반의 경로 설정(Policy-based routing)을 통해 트래픽을 제어하고 최적화할 수 있도록 도와줍니다. 특히 5G, 클라우드 네트워킹, 멀티도메인 환경에서 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의SRv6 Policy는 SRv6의 Segment Identifier(SID)를 활용하여 서비스 정책 기반으로 경로를 설정하는 트래픽 엔지니어링 기법입니다.목적특정 요구 사항(지연, 대역폭, 보안 등)에 따라 네트워크 경로를 유연하게 구성하는 데 목적이 있습니다.필요성기존 MPLS 기반..

개요Test Pyramid 모델은 소프트웨어 테스트의 효율성과 신뢰성을 높이기 위해 제안된 계층적 테스트 전략입니다. 자동화 테스트를 세 가지 수준(단위 테스트, 서비스 테스트, UI 테스트)으로 나누어 각 계층의 목적과 비중을 명확히 함으로써 테스트 품질을 최적화합니다. 이 모델은 테스트 비용을 절감하고 피드백 사이클을 단축하는 데 효과적이며, Agile 및 DevOps 환경에서 특히 널리 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Test Pyramid는 테스트를 단위(Unit), 서비스(Service), UI 레벨로 구분하여 각각의 적절한 비율과 목적을 설정하는 테스트 아키텍처 모델입니다.목적테스트 자동화를 계층화하여 높은 신뢰성과 빠른 피드백을 동시에 달성합니다.필요성UI 테스트에 집중될 경우..

개요GitLab Flow는 Git 브랜칭 전략의 진화형으로, Git 기능 브랜치와 지속적 배포(Continuous Delivery)를 유기적으로 통합한 접근 방식입니다. 단순한 코드 관리 전략이 아닌, 개발부터 운영까지 전체 소프트웨어 라이프사이클을 고려한 실용적인 워크플로우입니다. GitLab을 사용하는 기업과 팀에 특히 적합하며, 민첩한 개발과 안정적인 운영을 동시에 달성할 수 있도록 설계되었습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의GitLab Flow는 기능 브랜치 전략과 환경 중심 배포를 통합한 Git 브랜칭 모델입니다.목적개발과 배포의 연속성을 확보하고, 운영 환경과의 연계를 강화하기 위함입니다.필요성기존 Git Flow의 복잡성을 줄이고, 실제 운영 환경에 맞는 유연한 워크플로우가 필요합니다..

개요CSA STAR(Security, Trust & Assurance Registry) Level 2는 Cloud Security Alliance(CSA)에서 주관하는 클라우드 보안 인증 체계 중 하나로, 국제 기준에 따른 제3자 심사를 통해 클라우드 서비스 제공자의 보안 통제를 공식적으로 검증하는 등급입니다. ISO/IEC 27001을 기반으로 하며, **CSA CCM(Cloud Controls Matrix)**의 통제 항목을 포함한 외부 감사 보고서 제출 방식으로 투명성과 신뢰를 동시에 제공합니다.1. 개념 및 정의CSA STAR는 클라우드 보안 평가의 계층 구조로, Level 2는 다음과 같은 요소로 정의됩니다:기반 표준: ISO/IEC 27001 인증 보유가 전제 조건CCM 매핑 통제: ISO/I..

개요MITRE CAPEC는 MITRE 기관이 주도하는 공격자 관점의 공격 패턴(Attack Patterns)을 체계적으로 분류하고 정리한 위협 인텔리전스 프레임워크입니다. CWE(소프트웨어 취약점), CVE(공격 대상 취약점)와 연계되며, 보안 설계, 공격 시뮬레이션, 위협 모델링, 보안 교육 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 공격의 ‘전술(Tactic)’과 ‘기법(Technique)’을 이해하고 방어 전략을 설계하는 데 핵심 도구입니다.1. 개념 및 정의CAPEC는 사이버 공격자들이 사용하는 공격 수단과 시나리오를 고유 ID와 이름으로 분류하여 다음 정보를 제공합니다:CAPEC ID: 고유 공격 패턴 식별자 (예: CAPEC-66: SQL Injection)Attack Pattern: 공격자가 수행하는 ..

개요CVSS(Common Vulnerability Scoring System)는 IT 시스템에서 발생하는 보안 취약점의 심각도를 수치로 정량화하는 국제 표준입니다. CVSS v4.0은 2023년 발표된 최신 버전으로, 기존 v3.1의 한계를 보완하고 더 정교하고 현실적인 취약점 점수 산정을 가능하게 하는 체계입니다. 기업, 공공기관, 보안 솔루션에서 위험 우선순위 결정에 핵심적으로 사용됩니다.1. 개념 및 정의CVSS v4.0은 다음의 주요 측정 벡터로 구성됩니다:Base Metric Group: 취약점 자체의 기술적 특성Threat Metric Group (신설): 공격의 가능성과 실제 위협 정보 반영Environmental Metric Group: 조직별 자산 영향 반영Supplemental Metr..

개요Digital & IT Strategy(DITS)는 조직의 비즈니스 목표와 디지털 역량을 연계하여 IT 운영의 방향성과 투자를 전략적으로 설계하는 체계적 접근 방식입니다. 디지털 트랜스포메이션의 핵심 구성 요소로, IT 거버넌스, 서비스 혁신, 기술 투자 계획, 비즈니스 정렬 등을 포괄하며, ITIL 4 Specialist: DITS 인증 과정으로도 잘 알려져 있습니다.1. 개념 및 정의DITS는 다음과 같은 전략적 관점으로 정의됩니다:디지털 전략: 고객 경험 혁신, 데이터 기반 의사결정, 제품/서비스 디지털화IT 전략: IT 운영모델, 기술 로드맵, 아키텍처 설계, 거버넌스 체계 수립비즈니스-IT 정렬: 전략, 프로세스, KPI, 예산의 연계이는 단기 프로젝트 중심 IT 관리에서 벗어나 장기적 가치..

개요OODA Loop는 미 공군 전략가 존 보이드(John Boyd)가 제안한 빠르게 변화하는 상황에서 효과적인 의사결정을 내리기 위한 4단계 사고 모델입니다. Observe(관찰), Orient(상황 파악), Decide(결정), Act(행동)로 구성되며, 군사 전략, 경영 전략, 사이버 보안, 스타트업 의사결정 등 다양한 분야에서 민첩성, 반복성, 우위 확보 전략의 핵심 도구로 활용됩니다.1. 개념 및 정의OODA Loop는 다음 4단계 순환 구조로 구성됩니다:Observe(관찰): 외부 환경, 상대, 내부 상태 등 데이터 수집Orient(상황 파악): 정보 해석, 맥락화, 문화·경험 기반 판단Decide(결정): 가능한 옵션 중 전략적 판단 수행Act(행동): 선택한 행동을 실행하고 결과를 다시 관..

개요CASP(Certified Advanced Security Practitioner)는 CompTIA에서 제공하는 고급 보안 전문가를 위한 국제 인증으로, 전략적 사고 능력, 리스크 관리, 엔터프라이즈 보안 아키텍처 설계, 운영 기술(OT) 보안 등 보안 실무를 넘은 의사결정 및 리더십 능력을 검증하는 최고 수준의 보안 자격증 중 하나입니다. 정보보호 컨설턴트, 보안 아키텍트, CISO 후보자 등에게 적합합니다.1. 개념 및 정의CASP+는 다음과 같은 영역에서 고급 보안 실무 및 정책 설계 능력을 인증합니다:엔터프라이즈 보안 아키텍처 설계: 하이브리드/멀티클라우드 환경 포함보안 운영 및 사고 대응: 모니터링, 탐지, 복구 절차 이해거버넌스, 리스크, 규제 준수: GDPR, NIST, ISO 27001..

개요BIAN(Banking Industry Architecture Network)은 금융 산업을 위한 서비스 기반 아키텍처 표준화 협회로, Service Landscape는 BIAN이 제시하는 핵심 프레임워크로써 은행 업무 기능을 표준 서비스 단위로 정의하여 재사용 가능한 아키텍처 구조를 제공합니다. 금융기관의 시스템 간 상호운용성 향상, 디지털 전환 가속화, 레거시 시스템 통합 등에 핵심적인 기준 역할을 합니다.1. 개념 및 정의BIAN Service Landscape는 BIAN의 전체 Reference Architecture에서 은행 비즈니스를 구성하는 서비스 도메인을 기능별로 계층화한 아키텍처 지도입니다.서비스 도메인(Service Domain): 독립적으로 관리되는 단일 목적의 업무 기능 (예: ..

개요ISO/IEC 42010은 시스템 또는 소프트웨어 아키텍처를 명확하게 기술하고 이해관계자 간 소통을 구조화하기 위한 국제 표준입니다. 다양한 관점(Viewpoint)을 통해 아키텍처를 다면적으로 설명하며, 복잡한 시스템 설계 및 분석 과정에서 명확한 표현, 추적 가능성, 상호 이해를 촉진합니다. 기업 아키텍처, 시스템 엔지니어링, 소프트웨어 설계 등 여러 분야에서 핵심 지침으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 42010은 아키텍처를 다음의 핵심 개념으로 정의합니다:Architecture: 시스템의 구성 요소, 이들 간의 관계, 설계 원리 등으로 구성된 구조Architecture Description (AD): 아키텍처를 문서화하는 산출물View: 특정 이해관계자의 관심사에 맞춰 아키텍처를 ..

개요HEART Framework는 Google의 UX 리서치 팀이 제안한 사용자 경험(UX)을 정량적·정성적으로 평가할 수 있도록 도와주는 5가지 핵심 지표 체계입니다. Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success의 약자로, 제품의 UX 성숙도와 개선 우선순위를 수립하는 데 효과적인 구조입니다.1. 개념 및 정의HEART는 다음과 같은 5개의 지표로 구성되며, 제품의 전체 또는 특정 기능 수준에서 적용이 가능합니다:Happiness: 사용자 만족도 (정성/설문 기반)Engagement: 사용 빈도, 활동 수준 (행동 기반)Adoption: 신규 사용자/기능 도입률Retention: 재방문, 재사용 유지율Task Success: 완료율, 오류율, 시..

개요Runbook Automation(RBA)은 IT 운영팀이 반복적으로 수행하는 작업 절차(runbook)를 자동화된 프로세스로 전환하여 효율성, 일관성, 속도를 향상시키는 자동화 프레임워크입니다. 장애 대응, 인프라 운영, 계정 관리 등 다양한 IT 서비스 프로세스를 사람이 개입하지 않거나 최소한의 승인만으로 자동 실행할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의Runbook은 시스템 운영 중 발생하는 이벤트나 요청에 대응하기 위한 사전 정의된 표준 작업 시나리오입니다. RBA는 이를 스크립트, 워크플로우, 조건부 로직 등으로 자동화합니다.Event-driven 자동화 가능 (예: CPU 알람 발생 시 자동 리소스 증가)Manual → Semi-Auto → Full-Auto 단계별 확장 가능ITSM, ..