ITPE * JackerLab

개요ArchiMate 3.2는 The Open Group이 개발한 엔터프라이즈 아키텍처(EA) 모델링 언어의 최신 버전으로, 비즈니스, 애플리케이션, 기술, 전략, 물리적 구현 요소를 시각적으로 통합하여 조직의 아키텍처를 체계적으로 표현할 수 있도록 설계되었습니다. TOGAF와의 연계성을 강화하며, 디지털 트랜스포메이션, 스마트 시티, 산업 4.0 등 복잡한 현대 IT 환경을 효과적으로 모델링할 수 있게 지원합니다.본 글에서는 ArchiMate 3.2의 구조, 핵심 변경사항, 구성 요소, 주요 기술적 요소, 활용 사례 등을 중심으로 EA 관점에서의 전략적 가치와 실용성을 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ArchiMate는 EA를 시각적으로 표현하기 위한 표준 모델링 언어로, 다양한 계층(B..

개요DCAM(Data Management Capability Assessment Model)은 EDM Council이 제정한 데이터 관리 역량 성숙도 평가 모델로, 금융, 제조, 공공 등 다양한 산업에서 데이터 거버넌스 및 품질 관리 체계를 점검하고 향상시키기 위한 글로벌 기준으로 자리잡고 있습니다. 특히 ESG, 규제 대응, 데이터 기반 경영 등 데이터 활용이 중요해지는 시대에 필수적인 프레임워크입니다.본 글에서는 DCAM의 구조, 핵심 원칙, 구성 요소, 적용 사례 등을 중심으로 기업이 데이터 관리 성숙도를 어떻게 진단하고 개선할 수 있는지 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의DCAM은 조직의 데이터 관리 역량을 평가하고 향상시키기 위한 글로벌 프레임워크로, 원칙 기반의 구조를 따릅니다.목..

개요NeMo Guardrails는 생성형 AI, 특히 LLM 기반 애플리케이션에서 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해 개발된 오픈소스 프레임워크입니다. NVIDIA가 주도하여 개발했으며, 대화형 AI의 흐름 제어, 안전성 필터링, 정책 기반 응답 제한 등을 선언형 방식으로 구성할 수 있도록 지원합니다.본 포스트에서는 NeMo Guardrails의 개념, 기능적 구조, 기술 스택, 적용 이점 및 주요 활용 사례 등을 통해 LLM 응용 시스템의 안전한 운영 방안을 살펴봅니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의NeMo Guardrails는 LLM 기반 애플리케이션에서 대화 흐름, 응답 정책, 안전 필터링 등을 구성 가능한 오픈소스 프레임워크입니다.목적부적절하거나 비윤리적인 출력 방지, 사용 목적에 맞는 응답 흐..

개요GraphRAG는 전통적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크에 그래프 데이터 구조를 결합하여, 문맥 간 관계성과 정보 연결성을 극대화한 차세대 생성형 AI 기술입니다. GraphDB(Graph Database) 또는 지식 그래프를 기반으로 하여, 복잡한 관계형 정보를 보다 정밀하게 검색하고 LLM이 활용할 수 있도록 설계되었습니다.이 글에서는 GraphRAG의 정의, 구조적 특징, 기술적 구성 요소, 실제 사용 사례 및 도입 시 고려사항 등을 상세히 설명하며, 고도화된 AI 정보 추론 시스템을 구축하고자 하는 조직에 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GraphRAG는 검색 기반 생성(RAG)에 그래프 DB를 결합해 문서 간의 의..