ITPE * JackerLab

개요AI 기술이 의료, 금융, 자율주행, 보안 등 다양한 산업에 확산되면서, AI 시스템을 대상으로 한 새로운 공격 위협이 등장하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 개발된 것이 ATLAS(Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems) 프레임워크입니다. ATLAS는 MITRE가 제안한 AI 보안 위협 인텔리전스 모델로, AI 시스템의 공격면을 정의하고 위협 행위를 체계적으로 분석할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의ATLAS는 AI 모델 및 시스템을 대상으로 한 적대적 위협(Adversarial Threat)을 분류하고 분석하는 위협 인텔리전스 프레임워크입니다. 기존의 MITRE ATT&CK이 IT/OT 시스템 공격에 초점을 맞췄다..

개요사이버 공격의 정교화와 빈도가 증가하면서, 보안 체계의 실제 효과성을 사전에 검증하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 이를 가능하게 하는 솔루션이 바로 **BAS(Breach & Attack Simulation)**입니다. BAS는 실제 공격 시나리오를 자동화된 방식으로 시뮬레이션하여 기업의 방어 체계를 점검하고, 보안 취약점을 사전에 식별·보완할 수 있도록 합니다.1. 개념 및 정의**BAS(Breach & Attack Simulation)**는 조직의 보안 체계에 대해 실제 공격과 유사한 시뮬레이션을 수행하여 방어 능력을 평가하고 개선하는 자동화 보안 검증 도구입니다.주요 목적은 실시간 보안성 점검과 지속적인 개선으로, 레드팀(공격)과 블루팀(방어) 활동을 보완하는 자동화된 '퍼플팀' 접근법이라 할..

개요기업의 IT 환경은 클라우드, 온프레미스, SaaS, IoT 등으로 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이로 인해 관리되지 않는 사이버 자산이 늘어나며, 이는 보안 위협의 주요 진입점이 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 **CAASM(Cyber Asset Attack Surface Management)**입니다. CAASM은 조직의 모든 디지털 자산을 식별·분류·분석하여, 공격자가 악용할 수 있는 취약 지점을 줄이는 사이버 보안 핵심 프레임워크입니다.1. 개념 및 정의CAASM은 보안 팀이 기업의 모든 IT 자산(서버, 애플리케이션, 계정, API 등)을 중앙에서 가시화하고, 자산의 보안 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 돕는 솔루션입니다. 핵심 목적은 보이지 않는 자산(Sha..

개요클라우드 환경에서 데이터는 기업의 핵심 자산이자 경쟁력의 원천입니다. 그러나 클라우드 데이터가 급격히 증가함에 따라 데이터 거버넌스, 보안, 프라이버시, 규제 준수 문제를 어떻게 해결할지가 중요한 과제가 되었습니다. 이를 체계적으로 평가하고 관리할 수 있도록 EDM Council이 개발한 표준 프레임워크가 바로 **CDMC(Cloud Data Management Capabilities)**입니다.1. 개념 및 정의CDMC는 클라우드 상에서 데이터 관리 역량을 평가하고 개선할 수 있는 글로벌 표준 프레임워크입니다. 기업이 데이터 거버넌스, 보안, 윤리, 운영 관리 등 다양한 영역에서 클라우드 데이터 활용 성숙도를 객관적으로 측정할 수 있도록 설계되었습니다.주요 목적은 클라우드 데이터 관리의 신뢰성, 투..