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개요
AIE(Application Inventory & Evaluation)와 APM(Application Portfolio Management)은 기업이 보유한 애플리케이션 자산을 체계적으로 식별하고 평가하여 최적화하는 IT 관리 전략입니다. 본 글에서는 AIE/APM의 개념, 특징, 구성 요소, 기술적 도구, 도입 시 장점, 실제 적용 사례를 중심으로 기업 IT 환경의 효율화를 위한 방향을 제시합니다.
1. 개념 및 정의
- AIE는 조직이 보유한 모든 애플리케이션의 현황을 파악하고, 기능, 기술, 비용 등의 관점에서 데이터를 수집·분류하는 단계입니다.
- APM은 AIE를 기반으로 애플리케이션의 가치, 위험, 비용, 성능을 종합적으로 평가하여 유지·보수·개선·폐기 등 의사결정을 내리는 프레임워크입니다.
AIE/APM은 IT 전략 수립, 클라우드 전환, 기술부채 해소 등 디지털 전환의 핵심 기반 역할을 합니다.
2. 특징
항목 | AIE | APM |
주요 목적 | 애플리케이션 현황 파악 | 애플리케이션 의사결정 및 최적화 |
대상 범위 | 전체 애플리케이션 인벤토리 | 가치/위험 기반 포트폴리오 분석 |
분석 기준 | 기능, 기술, 라이프사이클 | ROI, 기술부채, 사용도 등 |
연계 요소 | CMDB, 시스템 아키텍처 | IT 전략, 클라우드 로드맵 |
AIE가 기초 데이터를 수집하는 단계라면, APM은 전략적 의사결정을 지원하는 분석 단계입니다.
3. 구성 요소
구성 요소 | 설명 | 활용 예시 |
Application Inventory | 모든 애플리케이션의 목록 및 속성 수집 | 이름, 벤더, 기술스택, 비용 등 |
Application Assessment | 기능성, 비즈니스 가치, 기술 적합도 분석 | SWOT, 6R 분석 등 적용 |
Portfolio Categorization | 유지, 리팩토링, 폐기 등 분류 | TIME, 6R 전략 기반 분류 |
Roadmap Planning | 포트폴리오 기반 최적화 계획 수립 | 클라우드 이전, 표준화 계획 |
이 구성은 기업의 EA(Enterprise Architecture) 및 ITSM 체계와 연계될 수 있습니다.
4. 기술 요소 및 도구
기술 요소 | 설명 | 도구 예시 |
자동화된 인벤토리 수집 | 시스템 및 네트워크에서 자동 수집 | Flexera, ServiceNow |
시각화 대시보드 | 가치-위험 매트릭스, 기술 맵 | LeanIX, CAST AIP |
분석 알고리즘 | 비용-가치 기반 정량화 | AI 기반 APM 분석 솔루션 |
통합 EA 플랫폼 | IT 자산 통합관리 및 연계 분석 | Bizzdesign, Mega Hopex |
정확한 데이터 기반 분석을 위해 CMDB와의 통합 연계가 중요합니다.
5. 장점 및 이점
항목 | 기대 효과 | 설명 |
비용 절감 | 불필요한 시스템 폐기 또는 통합 | 유지보수 비용 절감 |
기술부채 관리 | 노후 시스템 식별 및 리팩토링 | 보안/성능 리스크 해소 |
전략 정렬 | 비즈니스와 IT 간 정렬 강화 | 투자 우선순위 재조정 |
클라우드 전환 지원 | 마이그레이션 대상 선별 | 클라우드 적합도 기준 분류 |
APM은 단순한 자산 관리가 아닌 IT 전략 실행 도구로 자리매김하고 있습니다.
6. 주요 활용 사례 및 고려사항
사례 | 내용 | 고려사항 |
제조 대기업 | ERP 주변 시스템 정리 및 통합 | 핵심 시스템 영향도 분석 필요 |
금융기관 | 레거시 시스템 정리 및 클라우드 전환 | 보안 및 규제 적합성 검토 필요 |
공공기관 | 전자정부프레임워크 기반 시스템 최적화 | 중복 기능 식별 및 통합 전략 수립 |
APM을 성공적으로 운영하려면 전사적 협업과 명확한 의사결정 체계가 선행되어야 합니다.
7. 결론
AIE/APM은 조직의 IT 애플리케이션 자산을 전략적으로 평가하고 최적화하는 강력한 수단입니다. 디지털 전환, 클라우드 전략, 기술 혁신이 가속화되는 환경에서 APM은 지속 가능한 IT 아키텍처를 설계하고 운영 효율을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.
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