ITPE * JackerLab

개요Velociraptor는 디지털 포렌식(DFIR)과 위협 헌팅을 위한 고급 오픈소스 EDR(Endpoint Detection and Response) 프레임워크입니다. 엔드포인트에서 발생하는 다양한 이벤트를 수집하고, 쿼리 기반으로 탐지 및 대응을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 뛰어난 확장성과 유연성, 그리고 경량 에이전트 기반 구조로 인해 보안 분석가와 헌터들에게 널리 사용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의쿼리 기반으로 실시간 엔드포인트 헌팅 및 DFIR 기능을 제공하는 오픈소스 보안 플랫폼목적엔드포인트 위협을 탐지하고 포렌식 분석을 신속하게 수행필요성기업 내부 침해 조사 및 지속적 모니터링을 위한 전문 도구의 필요성 증가2. 주요 특징특징설명비교 도구 대비 차별점VQL 기반 쿼..

개요YARA는 악성코드 분석 및 탐지를 위한 규칙 기반의 도구로, 보안 전문가와 악성코드 분석가들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 시그니처 기반 탐지 방식과 유사하지만, 더 유연하고 고도화된 방식으로 악성코드 패턴을 정의할 수 있어 다양한 보안 분석 시나리오에 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의YARA는 'Yet Another Recursive Acronym'의 약자로, 악성코드 탐지를 위한 규칙 기반 언어오픈소스 도구목적악성코드 패밀리 식별, 샘플 분류, 분석 자동화수작업 분석 보조필요성신종 및 변형 악성코드 증가에 따른 패턴 기반 탐지의 유연성 확보시그니처 한계 극복정적 분석 자동화의 핵심 도구로, 보안 분석의 정확도와 효율성을 높입니다.2. 특징특징내용비교규칙 기반사용자 정의 ..

개요Deepfake Detection은 AI 기술로 생성된 조작된 영상, 이미지, 음성 등을 식별하고 차단하기 위한 기술적 접근입니다. Deepfake은 딥러닝 기반 생성모델(GAN, Autoencoder 등)을 통해 사람의 얼굴, 표정, 목소리를 사실처럼 합성할 수 있으며, 이는 보안, 신뢰, 저널리즘, 법률 등 다양한 영역에서 사회적 위협으로 부상하고 있습니다. 이에 따라 이를 자동화된 방법으로 탐지하기 위한 알고리즘과 시스템 연구가 활발히 진행되고 있습니다.1. 개념 및 정의Deepfake은 ‘deep learning + fake’의 합성어로, 실제와 구분하기 어려운 합성 미디어를 생성하는 기술입니다. 이에 대응하는 Deepfake Detection은 다음을 목표로 합니다:합성 콘텐츠와 실제 콘텐츠..