ITPE * JackerLab

개요YARA는 악성코드 분석 및 탐지를 위한 규칙 기반의 도구로, 보안 전문가와 악성코드 분석가들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 시그니처 기반 탐지 방식과 유사하지만, 더 유연하고 고도화된 방식으로 악성코드 패턴을 정의할 수 있어 다양한 보안 분석 시나리오에 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의YARA는 'Yet Another Recursive Acronym'의 약자로, 악성코드 탐지를 위한 규칙 기반 언어오픈소스 도구목적악성코드 패밀리 식별, 샘플 분류, 분석 자동화수작업 분석 보조필요성신종 및 변형 악성코드 증가에 따른 패턴 기반 탐지의 유연성 확보시그니처 한계 극복정적 분석 자동화의 핵심 도구로, 보안 분석의 정확도와 효율성을 높입니다.2. 특징특징내용비교규칙 기반사용자 정의 ..

개요Deepfake Detection은 AI 기술로 생성된 조작된 영상, 이미지, 음성 등을 식별하고 차단하기 위한 기술적 접근입니다. Deepfake은 딥러닝 기반 생성모델(GAN, Autoencoder 등)을 통해 사람의 얼굴, 표정, 목소리를 사실처럼 합성할 수 있으며, 이는 보안, 신뢰, 저널리즘, 법률 등 다양한 영역에서 사회적 위협으로 부상하고 있습니다. 이에 따라 이를 자동화된 방법으로 탐지하기 위한 알고리즘과 시스템 연구가 활발히 진행되고 있습니다.1. 개념 및 정의Deepfake은 ‘deep learning + fake’의 합성어로, 실제와 구분하기 어려운 합성 미디어를 생성하는 기술입니다. 이에 대응하는 Deepfake Detection은 다음을 목표로 합니다:합성 콘텐츠와 실제 콘텐츠..