ITPE * JackerLab

개요WMCM(Wafer-Level Multi-Chip Module)은 여러 반도체 칩을 웨이퍼 단계에서 직접 통합하여 하나의 모듈로 구현하는 첨단 패키징 기술이다. 기존 MCM이 패키지 단계에서 칩을 결합하는 방식이라면, WMCM은 웨이퍼 레벨에서 집적을 수행하여 더 높은 집적도와 성능을 제공한다. AI, 모바일, IoT, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 차세대 반도체 기술로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의WMCM은 웨이퍼 상태에서 여러 다이를 재배치(Redistribution)하고 연결하여 하나의 모듈처럼 동작하도록 구성하는 기술이다. 이를 통해 패키징 단계 이전에 칩 간 통합이 이루어지며, 신호 지연 감소 및 성능 향상이 가능하다.2. 특징항목설명영향웨이퍼 레벨 통합칩을 웨이퍼 단계에서 결합초고집적..

개요Advanced Packaging(첨단 패키징)은 반도체 칩을 단순히 보호하는 기존 패키징을 넘어, 성능 향상과 기능 통합을 위한 핵심 기술로 발전한 개념이다. 미세 공정의 한계(Moore’s Law slowdown)를 보완하기 위해 등장했으며, 2.5D/3D 패키징, Chiplet, 이종 집적(Heterogeneous Integration) 등 다양한 기술이 포함된다. AI, HPC, 데이터센터 등 고성능 컴퓨팅 환경에서 필수 기술로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의첨단 패키징은 여러 반도체 칩을 고밀도로 연결하고 통합하여 시스템 수준의 성능을 향상시키는 기술이다. 단순한 물리적 보호를 넘어 전기적, 열적, 기능적 통합을 수행하는 것이 특징이다.2. 특징항목설명영향고밀도 집적칩 간 거리 최소화성능..

개요인터포저(Interposer)는 여러 반도체 칩을 연결하기 위해 칩과 기판 사이에 배치되는 중간 연결 구조이다. 특히 2.5D 패키징에서 핵심 역할을 수행하며, GPU와 HBM(High Bandwidth Memory)과 같은 고대역폭 시스템에서 필수 기술로 활용된다. 데이터 전송 거리 단축과 고속 인터커넥트를 통해 성능을 크게 향상시키는 것이 특징이다.1. 개념 및 정의인터포저는 반도체 칩과 패키지 기판 사이에 위치하여, 여러 칩 간 신호를 고속으로 전달하는 역할을 하는 중간 기판이다. 일반적으로 실리콘 인터포저(Silicon Interposer)가 사용되며, TSV(Through-Silicon Via)와 함께 활용된다.2. 특징항목설명영향고속 연결칩 간 짧은 거리 연결대역폭 증가2.5D 구조수평 배..

개요이종 집적(Heterogeneous Integration)은 서로 다른 공정, 기능, 소재로 제작된 반도체 칩들을 하나의 시스템으로 통합하는 기술이다. 기존 단일 칩 기반(SoC)의 한계를 극복하고, 성능·전력·비용을 최적화하기 위해 등장하였다. AI, HPC, 5G, 자율주행 등 고성능 컴퓨팅 시대에서 핵심 기술로 부상하고 있으며, Chiplet, SiP, 3D 패키징과 밀접하게 연관된다.1. 개념 및 정의이종 집적은 CPU, GPU, 메모리, RF, 센서 등 서로 다른 기능과 제조 공정을 가진 칩을 하나의 패키지 또는 시스템으로 결합하여 동작하도록 하는 기술이다. 이를 통해 각 기능별 최적 공정을 활용하면서도 하나의 시스템처럼 통합된 성능을 제공한다.2. 특징항목설명영향이종 결합서로 다른 공정/기..

개요TSV(Through-Silicon Via)는 실리콘 웨이퍼를 관통하는 수직 전기 연결 구조로, 반도체 칩을 3차원으로 적층(3D Stacking)하여 고성능, 고대역폭, 저전력 시스템을 구현하는 핵심 기술이다. 기존 2D 패키징의 한계를 극복하고 데이터 이동 거리를 획기적으로 줄일 수 있어, HBM(High Bandwidth Memory), AI 칩, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 필수 기술로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의TSV는 실리콘 칩 내부를 수직으로 관통하는 미세한 전도성 비아(Via)를 형성하여, 칩 간 전기적 연결을 구현하는 기술이다. 이를 통해 여러 칩을 수직으로 적층하면서도 고속 데이터 통신이 가능하다.2. 특징항목설명영향수직 연결 구조칩을 관통하는 전기 연결고집적 설계고대역폭..

개요MCM(Multi-Chip Module)은 여러 개의 반도체 칩을 하나의 모듈(패키지 또는 기판)에 집적하여 고성능 시스템을 구현하는 기술이다. SiP와 유사하지만, 주로 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 서버 환경에서 사용되며, 칩 간 고속 인터커넥트를 통해 시스템 성능을 극대화하는 데 초점을 둔다. 최근 AI, 데이터센터, GPU 설계에서 핵심 기술로 활용되고 있다.1. 개념 및 정의MCM은 CPU, GPU, 메모리 등 여러 기능을 가진 칩들을 하나의 기판 위에 배치하고 고속 연결을 통해 단일 시스템처럼 동작하도록 구성한 반도체 모듈 기술이다. 단일 칩 설계의 한계를 극복하기 위한 대안으로 활용된다.2. 특징항목설명영향다중 칩 통합여러 IC를 하나의 모듈로 구성성능 확장고속 인터커넥트칩 간 빠른 데이터 ..

개요NPU(Neural Processing Unit)는 딥러닝 및 인공지능 연산을 효율적으로 수행하기 위해 설계된 전용 하드웨어 프로세서이다. CPU와 GPU가 범용 연산에 초점을 맞춘 것과 달리, NPU는 행렬 연산, 텐서 연산 등 AI 워크로드에 최적화되어 있어 높은 성능과 전력 효율을 제공한다. 스마트폰, 자율주행, 엣지 AI, 데이터센터 등 다양한 분야에서 핵심 컴퓨팅 요소로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의NPU는 신경망 연산(Neural Network Computation)을 가속하기 위해 설계된 특수 목적 프로세서로, 주로 딥러닝 모델의 추론(Inference)과 일부 학습(Training)을 수행한다. 대규모 병렬 연산 구조를 통해 AI 처리 성능을 극대화한다.2. 특징항목설명영향AI 특..

개요온디바이스 AI는 인공지능 모델이 클라우드가 아닌 로컬 디바이스 상에서 직접 실행되는 기술을 말한다. 스마트폰, IoT 기기, 웨어러블, 차량용 시스템 등 다양한 환경에서 데이터의 실시간 분석과 AI 추론이 가능하며, 응답 속도, 개인 정보 보호, 네트워크 의존성 감소 등의 장점을 제공한다. 최근 엣지 컴퓨팅과 AI 칩 기술의 발전에 힘입어 그 활용 범위가 급속히 확대되고 있다.1. 개념 및 정의온디바이스 AI는 데이터 수집, 처리, 추론을 디바이스 내에서 수행하는 구조로, AI 연산이 클라우드 서버가 아닌 **엣지(Edge)**나 단말에서 이루어진다.목적: 실시간성 확보, 개인 정보 보호 강화, 오프라인 환경 대응특징: 저전력, 경량화 모델, 빠른 응답 속도적용 환경: 스마트폰, 차량, IoT 센서..