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ETL 5

Apache Airflow DAG-Orchestration

개요Apache Airflow는 복잡한 데이터 파이프라인의 실행을 자동화하고 모니터링할 수 있도록 지원하는 오픈소스 워크플로우 오케스트레이션 툴입니다. DAG(Directed Acyclic Graph)를 기반으로 각 작업의 순서와 종속성을 명시적으로 정의함으로써, 데이터 엔지니어링, ETL, 머신러닝 파이프라인의 효율성과 가시성을 크게 향상시킵니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의DAG 기반으로 태스크의 실행 흐름과 종속성을 정의하는 워크플로우 오케스트레이션 방식Directed Acyclic Graph 구조목적데이터 파이프라인의 자동화, 재현성, 모니터링 확보운영 효율성과 장애 대응력 강화필요성수작업 스케줄링, 태스크 실패 복구, 조건 분기 등의 요구 대응확장성과 안정성 확보 필수Airflow..

Topic 2025.06.10

데이터 수집 기술(Data Ingestion Technologies)

개요데이터 기반 시스템의 출발점은 '수집'입니다. 어떤 데이터를 어떻게, 얼마나 빠르게, 어떤 형식으로 수집할 수 있는가에 따라 분석 품질, 실시간성, 대응력이 결정됩니다. 데이터 수집 기술은 IoT, 웹, 로그, 메시지, API, 배치/실시간 등 다양한 형태로 진화하고 있으며, 이에 따라 수집 아키텍처와 도구 또한 다변화되고 있습니다. 이 글에서는 대표적인 수집 기술과 아키텍처 유형, 적용 전략을 체계적으로 정리합니다.1. 데이터 수집이란? 항목 설명 정의다양한 출처에서 데이터를 수신, 추출, 적재하기 위한 기술적 처리 과정목적데이터 분석·모델링을 위한 원천 확보, 실시간 반응 시스템 기반 확보수집 유형배치 수집(Batch), 실시간 스트리밍(Stream), 이벤트 기반, CDC(Change Data..

Topic 2025.04.21

Query Offloading

개요Query Offloading은 데이터베이스의 주요 부하를 다른 시스템, 캐시, 외부 분석 플랫폼 등으로 분산하여 성능을 최적화하는 전략입니다. 고부하 쿼리, 반복 실행되는 분석 질의, 보고서용 정적 쿼리를 오프로드(offload)함으로써 본 시스템의 트랜잭션 처리 성능을 확보하고 병목 현상을 줄일 수 있습니다. 본 글에서는 Query Offloading의 개념, 유형, 기술 구성, 실무 적용 사례 등을 다룹니다.1. Query Offloading이란? 항목 설명 정의원본 DB가 직접 처리하지 않도록 일부 쿼리를 외부 시스템(예: 캐시, DW, 분석 플랫폼)으로 분산하는 기술목적OLTP 시스템의 성능 보존, 보고서 쿼리 분리, 리소스 분산주요 활용비즈니스 인텔리전스, 대용량 집계, 백엔드 비동기 연..

Topic 2025.04.21

데이터 파이프라인 서비스(Data Pipeline as a Service)

개요데이터 파이프라인 서비스(Data Pipeline as a Service, DPaaS)는 데이터를 수집, 처리, 저장하는 전체 흐름을 클라우드에서 자동화하고 관리할 수 있도록 지원하는 서비스형 플랫폼이다. 전통적으로 복잡한 구축과 운영이 요구되던 데이터 파이프라인을 추상화하여, 개발자 및 데이터 엔지니어가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 돕는다. 이 글에서는 DPaaS의 정의, 특징, 구성 요소, 기술 요소, 주요 서비스, 장점 등을 체계적으로 살펴본다.1. 개념 및 정의DPaaS는 Data Ingestion(수집), ETL/ELT(변환/적재), 데이터 저장, 모니터링, 오류 처리 등을 클라우드 환경에서 관리형 서비스로 제공하는 솔루션이다. 일반적으로 SaaS 또는 PaaS 형태로 제공되며, ..

Topic 2025.03.27

ETL (Extract, Transform, Load) 프로세스

개요ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터를 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)하는 프로세스로, 데이터 웨어하우스(DWH), 빅데이터 분석, 머신러닝(ML) 모델링 등 다양한 데이터 활용 환경에서 필수적인 데이터 처리 기법입니다. ETL은 대량의 데이터를 효율적으로 변환 및 로드하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.1. ETL 프로세스란?ETL은 다양한 원천 데이터로부터 데이터를 추출하여 변환한 후, 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에 저장하는 데이터 처리 방식입니다.1.1 ETL의 주요 단계 단계 설명 추출(Extract)다양한 데이터 소스에서 원본 데이터를 수집변환(Transform)데이터를 정제,..

Topic 2025.03.07
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