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Time-series DB(시계열 데이터베이스)

개요Time-series DB는 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. 센서 데이터, 로그, 모니터링 지표, 주가 정보 등 시간 축을 중심으로 발생하는 대량의 데이터를 고성능으로 처리합니다. 본 글에서는 InfluxDB와 TimescaleDB를 중심으로 시계열 DB의 개념, 구조, 장단점 및 적용 사례를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의시계열 데이터베이스(Time-series Database)는 각 데이터에 타임스탬프가 포함되어 있는 형태의 데이터를 저장하고 조회하는 데 최적화된 DB입니다. 일반적인 관계형 데이터베이스로 처리하기엔 비효율적인 대량의 시계열 데이터를 빠르게 쓰고 읽을 수 있도록 설계되었습니다.2. 특징 구분 설명 예시 시간 기반 인덱싱타..

개요데이터베이스형 서비스(DBaaS, Database as a Service)는 클라우드를 통해 데이터베이스를 제공하는 서비스 모델로, 사용자는 인프라 운영 부담 없이 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있습니다. 기업은 DBaaS를 활용하여 데이터 저장, 백업, 확장 및 보안을 자동화할 수 있으며, 운영 비용 절감과 성능 최적화를 동시에 실현할 수 있습니다. 본 글에서는 DBaaS의 개념, 주요 기능, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. DBaaS란 무엇인가?DBaaS는 클라우드 환경에서 데이터베이스 인프라를 제공하는 서비스 모델로, 사용자는 데이터베이스 소프트웨어 및 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 데이터베이스를 배포하고 운영할 수 있습니다.1.1 기존 데이터베이스 관리 방식과 ..

개요데이터베이스 관리 시스템은 **관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational Database Management System)**와 **NoSQL(Database Management System)**로 구분된다. RDBMS는 전통적인 테이블 기반의 데이터 저장 방식을 사용하며, NoSQL은 다양한 데이터 모델을 지원하여 유연성과 확장성이 뛰어난 특징을 갖는다. 본 글에서는 RDBMS와 NoSQL의 개념, 차이점, 장점 및 단점, 그리고 사용 사례를 비교 분석한다.1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)란?RDBMS는 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블(Table) 기반의 데이터베이스로, 데이터를 구조적으로 저장하고 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 관리한..