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개요AI의 발전과 함께 컴퓨팅 성능과 전력 효율의 한계를 극복하기 위한 새로운 패러다임이 요구되고 있습니다. 이에 따라 인간의 뇌 구조와 유사한 연산 방식을 구현하면서도 전기 대신 빛을 사용하는 "Neuromorphic Photonics(뉴로모픽 포토닉스)" 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 고속, 저전력, 병렬처리 특성을 활용하여 미래 인공지능 하드웨어의 핵심으로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Neuromorphic Photonics는 신경망 구조를 모사하는 뉴로모픽 컴퓨팅 개념에 광학 소자(레이저, 광도파로 등)를 결합한 차세대 정보처리 기술입니다. 전통적인 전자 기반 뉴로모픽 칩이 가진 속도 및 발열의 한계를 광학 기술로 극복하며, 전기 신호 대신 광 신호로 뉴런과 시냅스를 구현하는 것이 ..

개요Chiplet 3D Stack은 여러 개의 기능별 칩렛(Chiplet)을 3차원으로 수직 적층(3D Stacking)하여 단일 패키지로 통합하는 첨단 반도체 설계 기술이다. 이는 공정 미세화의 한계와 단일 다이(DIE) 규모의 증가에 따른 수율 문제를 해결하면서, 높은 성능과 전력 효율을 동시에 달성할 수 있는 방법으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Chiplet 3D Stack은 기능별로 분리된 작은 칩(Chiplet)을 TSV(Through-Silicon Via), Micro-bump, Hybrid Bonding 등으로 연결해 3차원 공간에서 통합하는 기술이다.목적: 칩 설계의 유연성 확보 및 고성능/저전력 통합 구현필요성: SoC 단일 다이 공정의 한계 극복 및 패키징 효율 향상2. 특징 특징..

개요메타모픽 컴퓨팅(Metamorphic Computing)은 소프트웨어 및 하드웨어의 동적인 변화를 통해 최적의 성능을 제공하는 차세대 컴퓨팅 기술이다. 기존의 정적(Static) 아키텍처와 달리, 이 기술은 실행 환경에 따라 프로세서, 네트워크, 스토리지 등이 유연하게 재구성(Reconfigurable)될 수 있다. 본 글에서는 메타모픽 컴퓨팅의 개념, 주요 기술 요소, 장점과 단점, 활용 사례 및 미래 전망을 살펴본다.1. 메타모픽 컴퓨팅(Metamorphic Computing)이란?메타모픽 컴퓨팅은 시스템이 환경 변화에 적응하고, 동적으로 성능을 최적화하는 컴퓨팅 모델이다. 기존의 고정된 하드웨어 및 소프트웨어 구조를 벗어나, 특정 워크로드나 네트워크 조건에 따라 컴퓨팅 리소스가 실시간으로 변형될..