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ISO 31700 (Privacy by Design for Consumer Goods and Services)

개요ISO 31700은 소비자 제품과 서비스 설계 단계에서 프라이버시 보호 원칙을 적용하기 위한 국제 표준입니다. Privacy by Design(PbD) 개념을 제도화하여, 개인정보 보호를 단순한 사후 조치가 아닌 사전 설계 요소로 반영하도록 규정합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의소비자 제품 및 서비스 설계 단계에서 프라이버시를 내재화하는 국제 표준2023년 ISO 발행목적개인정보 보호를 제품·서비스 수명 주기 전반에 내재화설계 기반 접근필요성GDPR, CCPA 등 글로벌 규제 대응규제 준수 및 소비자 신뢰 확보국제 표준 기반의 프라이버시 설계 프레임워크입니다.2. 특징특징설명비교Privacy by Design설계 단계부터 프라이버시를 고려사후 보완보다 효과적소비자 중심사용자 권리와 통..

t-closeness

개요t-closeness는 k-anonymity와 l-diversity의 한계를 극복하기 위해 제안된 프라이버시 보호 기법입니다. 데이터셋에서 특정 그룹의 민감 속성 분포가 전체 데이터 분포와 일정 수준 이상 유사하도록 보장하여, 민감 정보 노출을 최소화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 그룹의 민감 속성 분포가 전체 데이터 분포와의 거리가 임계값 t 이하여야 한다는 기법l-diversity 확장목적민감 속성의 과도한 편중 방지데이터 프라이버시 강화필요성l-diversity에서도 발생 가능한 속성 유출 방지분포 기반 접근데이터 분포의 유사성을 보장하는 고급 기법입니다.2. 특징특징설명비교분포 기반 보호그룹 내 민감 속성이 전체 분포와 유사l-diversity보다 정교함정보 유출 방지민감..

l-diversity

개요l-diversity는 k-anonymity의 한계를 보완하기 위해 제안된 데이터 프라이버시 보호 기법입니다. 동일한 준식별자 그룹 내에서 민감 속성 값의 다양성을 보장함으로써, 특정 속성이 노출되는 위험을 줄이고 데이터 비식별화 수준을 강화합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의각 k-익명 그룹 내 민감 속성이 최소 l개의 다양한 값을 가져야 하는 기법k-anonymity 확장목적민감 속성 노출 방지 및 데이터 재식별 위험 감소데이터 다양성 확보필요성k-anonymity만으로는 특정 속성 유출 방지 불가프라이버시 강화 필요데이터 보호의 강도를 한 단계 높인 기법입니다.2. 특징특징설명비교속성 다양성 보장동일 그룹 내 민감 속성의 분포를 다양화k-anonymity보다 강력공격 방어동질성 공..

k-anonymity

개요k-anonymity는 개인정보가 포함된 데이터셋에서 개별 사용자를 특정할 수 없도록 보장하는 데이터 비식별화 기법입니다. 동일한 속성을 가진 레코드 그룹이 최소 k개 이상 존재하도록 만들어 재식별 위험을 낮추며, 개인정보 보호와 데이터 활용 간의 균형을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터셋의 각 레코드가 최소 k-1개의 다른 레코드와 동일한 속성을 공유하도록 하는 기법데이터 프라이버시 보호목적개별 데이터 주체의 재식별 위험 최소화통계·연구 데이터 활용필요성개인정보 보호 법규(GDPR, HIPAA 등) 준수빅데이터 활용 가속데이터 활용과 프라이버시 보호를 동시에 충족하는 기술입니다.2. 특징특징설명비교그룹화최소 k개 이상의 동일한 속성 그룹 형성단일 사용자 특정 불가비식별화준..