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개요ONNX Runtime은 다양한 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)에서 학습된 모델을 ONNX(Open Neural Network Exchange) 포맷으로 변환하여 빠르고 효율적으로 추론할 수 있도록 해주는 고성능 런타임 엔진입니다. Microsoft에서 개발한 이 오픈소스 프로젝트는 CPU, GPU, 모바일, 웹 등 다양한 환경에서 최적화된 추론 성능을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의ONNX 포맷 모델을 다양한 하드웨어에서 효율적으로 실행하기 위한 추론 엔진Apache 2.0 라이선스목적프레임워크 독립적이고 최적화된 추론 환경 제공다양한 AI 플랫폼 호환배포 환경클라우드, 엣지, 브라우저, 모바일 등Windows, Linux, macOS, Android 지원..

개요OpenVINO™(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)는 Intel이 개발한 고성능 딥러닝 추론 최적화 툴킷으로, CPU, GPU, VPU, FPGA 등 다양한 인텔 하드웨어에서 효율적인 모델 추론을 가능하게 합니다. ONNX, TensorFlow, PyTorch 등에서 학습된 모델을 변환하여 엣지 디바이스나 서버 환경에서 빠르게 실행할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의다양한 인텔 하드웨어에서 AI 모델 추론을 최적화하는 오픈소스 툴킷Apache 2.0 라이선스주요 목적추론 속도 최적화, 메모리 효율화, 이식성 확보엣지 AI 및 로컬 추론에 적합지원 플랫폼Windows, Linux, macOS, IoT/엣지 ..

개요Evidently AI는 머신러닝 모델의 예측 성능, 데이터 품질, 드리프트(데이터 분포 변화), 이상 탐지 등을 모니터링할 수 있는 오픈소스 MLOps 도구입니다. 데이터 과학자, ML 엔지니어가 모델을 실제 환경에서 안정적으로 운영할 수 있도록 돕는 도구로, 리포트 생성, 대시보드 시각화, 통계 기반 지표 분석 기능을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의머신러닝 파이프라인에 통합 가능한 모델 모니터링 및 품질 평가 도구Python 기반, 오픈소스목적모델 운영 중 발생하는 성능 저하 및 데이터 이상을 조기에 탐지실시간 또는 배치 가능적용 대상입력 데이터, 예측값, 정답값을 가진 ML 시스템예측, 분류, 회귀 모두 지원2. 특징항목설명비고드리프트 감지Train ↔ Current 데이..

개요Metaflow는 Netflix에서 개발한 데이터 사이언스 및 머신러닝 워크플로우 관리 프레임워크로, 복잡한 데이터 파이프라인을 손쉽게 정의하고 실행할 수 있도록 설계된 Python 기반의 오픈소스 도구입니다. 버전 관리, 재현성, 확장성, 클라우드 연동 등 실제 AI/ML 운영 환경에서 요구되는 기능들을 통합 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의머신러닝 및 데이터 사이언스를 위한 파이썬 워크플로우 프레임워크Netflix 오픈소스, Python 기반주요 목적ML 파이프라인의 개발, 실행, 추적을 단순화MLOps 도입 가속화사용 대상데이터 과학자, ML 엔지니어, 분석가로컬 ↔ 클라우드 연동 가능2. 특징항목설명비고Pythonic DSL@step 기반의 간단한 플로우 정의기존 Pyth..