ITPE * JackerLab

Canary Deployment

개요Canary Deployment는 새로운 애플리케이션 버전을 전체 사용자에게 배포하기 전에 일부 사용자 그룹에게만 배포하여 안정성과 품질을 검증하는 소프트웨어 배포 전략입니다. 서비스 장애 위험을 최소화하고, 실제 환경에서의 피드백을 기반으로 안전하게 점진적 배포를 진행할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의신규 버전을 일부 트래픽에만 배포해 검증 후 점차 확대하는 방식CI/CD 파이프라인과 연계목적서비스 안정성 확보 및 장애 리스크 최소화DevOps·SRE 실무 활용필요성대규모 서비스 환경에서 배포 실패 위험 줄이기무중단 배포 필수실제 환경에서 점진적으로 신뢰성을 확보하는 전략입니다.2. 특징특징설명비교점진적 배포신규 버전을 단계적으로 배포Blue-Green 배포와 차별화자동화모..

BPE (Byte-Pair Encoding)

개요BPE(Byte-Pair Encoding)는 데이터 압축에서 유래한 알고리즘으로, 자연어 처리(NLP)에서 서브워드(subword) 기반 토크나이제이션(tokenization)에 널리 사용됩니다. 희귀어나 신조어를 작은 단위로 분해하여 OOV(Out-of-Vocabulary) 문제를 해결하고, 대규모 언어 모델 학습의 효율성을 높이는 핵심 기법입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의가장 자주 등장하는 문자 쌍을 병합해 서브워드를 생성하는 알고리즘데이터 압축 기법에서 확장목적희귀어 처리 및 어휘 집합 최적화NLP 토크나이제이션 활용필요성단어 기반 토크나이저의 한계 극복다국어·희귀어 처리 강화OOV 문제를 해결하기 위한 효율적 기법입니다.2. 특징특징설명비교빈도 기반 병합자주 등장하는 문자 쌍을 반..

개요SentencePiece는 구글에서 개발한 언어 독립적 서브워드 기반 토크나이저(tokenizer)로, 텍스트를 서브워드 단위로 분할하여 자연어 처리(NLP) 모델의 입력으로 활용할 수 있도록 합니다. 사전 정의된 단어 집합에 의존하지 않고, 학습 데이터에서 직접 서브워드를 생성하기 때문에 다양한 언어와 문자 체계에 적용 가능합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의언어 비종속적인 서브워드 토크나이저 및 디토크나이저구글 오픈소스 프로젝트목적단어 집합에 없는 OOV(Out-of-Vocabulary) 문제 해결서브워드 분할 방식필요성언어적 특성이 다른 다국어 모델 학습 지원번역, 언어모델, 음성인식 활용다국어 환경에서도 활용 가능한 범용 토크나이저입니다.2. 특징특징설명비교언어 독립성공백이나 언..

개요Apache Pulsar는 대규모 분산 환경에서 메시징과 스트리밍을 동시에 지원하는 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. 멀티 테넌시, 지리적 복제, 무제한 확장성을 제공하며, Kafka의 대안으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고정의메시징 및 스트리밍을 통합 제공하는 분산 플랫폼Apache Software Foundation 프로젝트목적고성능, 확장성, 멀티테넌시 지원실시간 데이터 파이프라인 최적화필요성Kafka의 한계(확장성, 멀티 리전 지원)를 극복클라우드 네이티브 아키텍처스트리밍과 메시징을 하나의 플랫폼에서 통합 제공합니다.2. 특징특징설명비교멀티 테넌시단일 클러스터에서 다중 사용자/워크로드 지원Kafka는 멀티 테넌시 제한적무제한 확장성스토리지와 컴퓨팅 분리 아키텍처Kafka..