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개요양자 컴퓨터의 실현이 가까워짐에 따라 기존의 암호화 통신 프로토콜이 무력화될 가능성이 대두되고 있습니다. 특히 TLS(Transport Layer Security)는 인터넷 보안의 핵심 기반이지만, 양자 알고리즘(예: Shor 알고리즘)은 RSA, DH, ECC 기반 암호화를 단시간에 해독할 수 있어 치명적인 위협이 됩니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 등장한 개념이 Quantum-Resistant TLS(QRTLS)입니다. 본 글에서는 QRTLS의 개념, 구조, 관련 기술, 적용 사례 등을 전문가 수준에서 심층적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의QRTLS(Quantum-Resistant TLS)는 양자 컴퓨터 공격에도 안전한 암호 기술(Post-Quantum Cryptography, PQC)을 활용하..

개요디지털 시스템의 복잡성과 사이버 위협의 고도화로 인해, 기존의 보안 테스트 방식만으로는 충분한 보호 수준을 확보하기 어려워졌다. 이에 따라 **Model-Based Security Testing (MBST)**는 체계적이고 자동화된 보안 검증을 가능하게 하는 접근 방식으로 주목받고 있다.MBST는 시스템의 요구사항, 행위, 구조, 위협 모델 등을 기반으로 보안 테스트 케이스를 자동 생성하고 실행함으로써, 보안 취약점 탐지와 방어 효과 검증을 효과적으로 수행하는 테스트 전략이다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의MBST는 시스템 모델(기능/행위/위협 기반)을 기반으로 보안 테스트 케이스를 자동 생성하고 수행하는 테스트 접근 방식이다.목적테스트 일관성과 자동화를 통해 보안 취약점을 체계적으로 검증하기 ..

개요데이터 기반 AI 모델 개발과 분석은 양질의 학습 데이터 확보에 의존하지만, 개인정보 보호, 보안, 라이선스 문제 등으로 실제 데이터를 수집·활용하는 데 많은 제약이 따른다. 이를 해결하는 기술적 접근 방식이 바로 **합성 데이터(Synthetic Data)**이다. 그리고 그 중심에 있는 오픈소스 프레임워크가 **Synthetic Data Vault (SDV)**다.SDV는 원본 데이터의 통계적 특성과 관계를 학습하여, 유사한 형태의 합성 데이터를 생성하는 Python 기반 플랫폼으로, 머신러닝, 데이터 공유, 테스트 자동화 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SDV는 원본 데이터의 분포와 관계를 학습해 유사한 구조의 합성 데이터를 생성하는 오픈소스 라이브러리이다...

개요전통적인 데이터 분석 환경에서는 ETL(Extract-Transform-Load) 프로세스가 필수였다. 하지만 이 과정은 느리고 복잡하며, 실시간성 확보가 어렵다는 근본적 한계를 가진다. 이에 따라 등장한 개념이 **Zero-ETL Architecture (ZETLA)**이다.ZETLA는 데이터 소스에서 분석 시스템까지 별도의 ETL 과정 없이 실시간으로 데이터를 연동·처리하는 구조다. 이는 데이터 파이프라인을 단순화하고, 비즈니스 민첩성과 운영 효율성을 극대화하는 차세대 데이터 아키텍처로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ZETLA는 별도의 ETL 단계 없이 운영 데이터가 실시간 분석 시스템에 자동 연동되는 데이터 아키텍처이다.목적데이터 복제 및 변환 없이 통합 분석 환경 구현필요성..