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개요클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스, 분산 시스템이 복잡해지면서 예기치 못한 장애와 비정상 상태에 대한 대응력이 핵심 경쟁력이 되고 있습니다. 이에 따라 시스템의 복원력(Resilience)을 사전에 검증하기 위한 방법으로 **Chaos Testing(혼돈 테스트)**이 각광받고 있으며, 특히 최근에는 ‘Model-Based Chaos Testing(MBCT)’이라는 체계적이고 자동화된 혼돈 실험 방법론이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 MBCT의 개념, 기술적 구조, 도입 효과 및 활용 방안을 다룹니다.1. 개념 및 정의Model-Based Chaos Testing(MBCT)은 시스템의 상태 전이 모델(State Transition Model) 또는 행위 모델(Behavior Model)을 기..

개요클라우드 환경에서의 워크로드 보호는 이제 단순한 옵션이 아니라 필수 요소로 자리잡고 있습니다. 특히, 멀티 테넌시 환경이나 민감한 데이터 처리를 요구하는 서비스에서는 높은 수준의 격리와 보안이 요구됩니다. 이를 해결하기 위한 최신 기술 조합이 바로 Kata-TDX 기반 Confidential Pods입니다. 본 글에서는 Kata Containers와 Intel TDX 기술이 결합된 Confidential Pod의 구조, 작동 원리, 장점, 도입 전략 등을 종합적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의Kata-TDX Confidential Pods는 Kata Containers의 경량 가상화 기술과 **Intel TDX(Trust Domain Extensions)**의 하드웨어 기반 메모리 보호 기능을 결합..

개요디지털 트랜스포메이션의 가속화와 함께 인프라 환경은 더욱 복잡하고 동적으로 변화하고 있습니다. 이에 대응하기 위한 전략으로 'Environments-as-Code(EaC)'가 각광받고 있습니다. 이는 인프라뿐 아니라 애플리케이션 실행 환경 전체를 코드로 정의하고 자동화하는 접근 방식으로, DevOps, GitOps, Platform Engineering 등의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 본 글에서는 Environments-as-Code의 정의, 구성요소, 기술 스택, 도입 효과 및 고려사항 등을 체계적으로 정리합니다.1. 개념 및 정의Environments-as-Code(EaC)는 개발, 테스트, 운영에 필요한 인프라 환경을 코드화하여, 일관된 방식으로 자동 생성, 구성, 관리하는 접근 방식입니다..

개요Site Reliability Engineering(SRE)에서는 서비스의 안정성과 개발 속도 사이의 균형을 핵심 과제로 삼습니다. 이 균형을 정량적으로 측정하고 관리하기 위한 개념이 바로 ‘에러 버짓(Error Budget)’입니다. 최근에는 이 개념을 더욱 유연하게 운용하여 서비스 상태에 따라 동적으로 조정하는 모델인 **Adaptive Error-Budget Rebalancer(AEBR)**가 각광받고 있습니다. AEBR은 실시간 운영 데이터를 기반으로 에러 버짓 정책을 동적으로 최적화해, 안정성과 혁신의 균형을 실현합니다.1. 개념 및 정의Adaptive Error-Budget Rebalancer(AEBR)는 에러 버짓을 고정된 값으로 관리하는 기존 방식에서 벗어나, 서비스의 상태 변화와 외부..