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개요데이터 중심 의사결정이 보편화되면서, 데이터 품질 문제는 조직의 신뢰성과 경쟁력에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 특히 데이터 파이프라인이 복잡해지고 다양한 팀이 협업하는 환경에서는 데이터 품질 보증에 대한 명확한 기준과 책임 범위 정의가 필요합니다. 이를 해결하기 위한 구조화된 접근 방식이 바로 **Data Quality Contract(DQC)**입니다. 본 글에서는 DQC의 개념, 구성, 기술 적용 전략, 도입 효과를 실무 관점에서 정리합니다.1. 개념 및 정의**Data Quality Contract(DQC)**는 데이터 제공자와 소비자 간에 데이터 품질 기준, 책임, 검증 방식 등을 명시적으로 정의한 계약형 메타데이터 문서입니다.이는 단순한 데이터 스키마 정의를 넘어서 정합성, 완전성, 최..

개요현대 소프트웨어 개발에서 협업과 코드 품질 관리는 필수입니다. Git을 기반으로 한 버전 관리 시스템에서는 팀 개발자 간 효율적 협업과 변경 사항의 검토를 위해 **Pull Request(PR)**를 핵심 기능으로 사용합니다. PR은 코드 변경 제안과 리뷰 과정을 통합하여 안정적인 배포와 팀 커뮤니케이션을 촉진하는 워크플로우입니다. 본 글에서는 PR의 개념, 프로세스, 도구 활용, 베스트 프랙티스까지 실무 중심으로 설명합니다.1. 개념 및 정의**Pull Request(PR)**는 분기(branch)에서 작업한 코드 변경 사항을 원본 저장소의 메인 브랜치(main, develop 등)에 병합해달라고 요청하는 협업 절차입니다.이는 단순한 병합 기능이 아니라, 코드 리뷰, 테스트, 검증, 승인 등의 협업..

개요대규모 언어 모델(LLM)이 혁신적 성능을 보이며 다양한 산업에서 활용되고 있지만, 계산 자원 요구량이 크고, 배포 및 운영에 어려움이 따르는 것이 현실입니다. 이에 대한 대안으로 주목받고 있는 것이 바로 **SLM(Small Language Model)**입니다. SLM은 파라미터 수를 줄이고 목적 지향적으로 설계된 경량 언어 모델로, 에지 컴퓨팅, 로컬 환경, 특정 도메인 활용에 최적화되어 점차 활용 범위를 넓혀가고 있습니다.1. 개념 및 정의SLM(Small Language Model)은 수억~수십억 개의 파라미터 수준으로 구성된 소형 언어 모델을 의미하며, GPT-4, LLaMA-3 등의 LLM과 비교해 경량화, 저전력, 빠른 추론 속도에 초점을 맞춘 자연어 처리 모델군입니다.SLM은 ‘범용’..

개요데이터가 폭발적으로 증가하고 다양한 형태로 저장되는 시대, 기존의 블록 기반 스토리지 인터페이스는 유연성과 성능 측면에서 한계를 드러내고 있습니다. 특히 객체지향적 접근 방식이나 NoSQL 기반의 워크로드가 증가함에 따라, Key-Value 기반 스토리지 접근 방식이 각광받고 있으며, 이를 스토리지 레벨에서 직접 지원하기 위한 기술이 바로 **NVMe-KVS (Key-Value Command Set)**입니다. 본 글에서는 NVMe-KVS의 개념, 구조, 기술적 장점 및 활용 사례를 심층적으로 다룹니다.1. 개념 및 정의NVMe-KVS는 Non-Volatile Memory Express(NVMe) 프로토콜 상에서 **Key-Value 형태로 데이터를 읽고 쓰는 명령어 집합(Command Set)**을..