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스마트 SOC(Smart SOC)

개요스마트 SOC(Smart Social Overhead Capital)는 기존의 물리적 사회간접자본(도로, 철도, 항만, 교량 등)에 디지털 기술과 데이터 기반의 지능형 시스템을 융합하여, 안전하고 효율적인 운영을 실현하는 차세대 인프라 개념입니다. AI, IoT, 빅데이터, 클라우드 등의 기술을 접목해 교통, 에너지, 재난 대응, 도시 인프라 등 공공 서비스를 스마트하게 혁신합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의IoT, AI, 데이터 분석 기반의 지능형 기술을 사회간접자본 시설에 융합한 스마트 인프라 체계목적시설물 안전 관리, 운영 효율 향상, 국민 체감형 서비스 제공구성 대상도로, 철도, 공항, 항만, 수자원, 교량, 터널 등 국가 기반시설2. 주요 기술 구성 요소기술 요소설명적용 기술IoT ..

트롤리 딜레마(Trolley Dilemma)

개요트롤리 딜레마(Trolley Dilemma)는 철학적 윤리 문제의 대표 사례로, 도덕적 선택의 딜레마를 통해 인간의 판단 기준과 사회적 가치에 대한 질문을 던집니다. 최근 자율주행차, AI 윤리, 의료 판단 시스템 등 기술의 결정 개입 영역이 넓어지면서 트롤리 딜레마는 단순한 사고 실험을 넘어, 현실적 문제로 재조명되고 있습니다. 본 글에서는 트롤리 딜레마의 개념, 변형 사례, 윤리적 해석, 기술 적용 논쟁을 살펴봅니다.1. 트롤리 딜레마란? 항목 설명 정의한 사람을 희생해 다수를 구할 것인가?라는 선택 상황을 던지는 윤리적 사고 실험원형 시나리오브레이크 고장 난 트롤리, 선로 변경 가능 / A선로 5명 vs B선로 1명도덕 질문행동하지 않으면 5명 사망, 행동하면 1명 희생 → 당신은 스위치를 당..

DTG(Digital Tachograph)

개요DTG(Digital Tachograph)는 차량의 속도, 주행 거리, 운행 시간, 위치 정보 등을 디지털 방식으로 기록하는 장치로, 흔히 차량 운행기록계로 불립니다. 운전자 안전, 법규 준수, 물류 관리, 보험 심사 등 다양한 분야에서 핵심 데이터 소스로 활용되며, 최근에는 텔레매틱스, IoT 기술과 결합해 더욱 지능화되고 있습니다. 본 글에서는 DTG의 개념, 구성, 활용 사례, 기술 동향 등을 정리합니다.1. DTG란? 항목 설명 정의차량의 주행 정보와 운전자의 운행 행태를 실시간으로 기록·저장하는 디지털 장치법적 근거「교통안전법 시행규칙」, 「화물자동차 운수사업법」 등에 따라 일부 차량 장착 의무화주요 수집 정보속도, RPM, 제동, 가속, 위치(GPS), 운전시간, 휴식시간, 급가속·급감속..

텔레매틱스(Telematics)

개요텔레매틱스(Telematics)는 **Telecommunication(통신)**과 **Informatics(정보처리)**의 합성어로, 차량·선박·드론 등 이동체에 통신기술을 접목하여 실시간 데이터 수집·전송·분석을 가능하게 하는 기술입니다. 자율주행, 보험, 물류, 스마트시티 등 다양한 산업에서 실시간 위치, 주행, 센서 데이터를 기반으로 새로운 서비스와 의사결정을 가능하게 합니다. 본 글에서는 텔레매틱스의 개념, 구성요소, 기술 동향, 주요 활용 분야를 정리합니다.1. 텔레매틱스란? 항목 설명 정의무선 통신을 통해 이동체와 외부 시스템 간 실시간 정보 교환을 가능하게 하는 기술핵심 요소위치 정보(GPS), 통신(M2M/LTE/5G), 센서, 클라우드 분석특징실시간성, 이동성, 양방향 통신, 센서 ..

레이더(Radar) & 라이다(LiDAR)

개요레이더(Radar)와 라이다(LiDAR)는 물체의 거리, 방향, 속도를 감지하는 대표적인 원거리 센서 기술입니다. 자율주행차, 드론, 스마트시티, 산업자동화 등에서 공간 인식 및 장애물 감지에 활용되며, 각 기술은 작동 원리와 장단점, 적용 환경에서 뚜렷한 차이를 보입니다. 본 글에서는 레이더와 라이다의 정의, 기술 원리, 비교, 활용 사례를 정리합니다.1. 레이더(Radar)란? 항목 설명 정의전파(Radio Wave)를 발사하고, 반사되어 돌아오는 신호를 분석해 거리·속도·방향을 측정하는 기술어원Radio Detection And Ranging (무선 탐지 및 거리 측정)특징장거리 감지, 날씨 영향 적음, 상대 속도 측정 가능레이더는 군사·항공용에서 발전해 자율주행, 교통 모니터링, 레벨3 이상..

엔트로피 지수 vs 지니 지수

개요엔트로피 지수(Entropy Index)와 지니 지수(Gini Index)는 모두 집단 내 분포의 균형 상태를 수치로 표현하는 통계 지표입니다. 두 지수 모두 '얼마나 고르게 혹은 불균등하게 분포되어 있는가'를 측정하지만, 측정 방식과 해석의 목적이 다릅니다. 이 글에서는 두 지표의 개념, 계산 방법, 차이점, 그리고 활용 사례를 비교해 정리합니다.1. 개념 및 정의지표정의적용 대상지니 지수소득·자산 분포의 불평등 정도 측정경제학, 복지정책, ESG 보고서엔트로피 지수범주 내 구성 요소의 다양성과 균형 측정도시사회학, 생태학, 교육, 산업분석 등지니 지수는 로렌츠 곡선에 기반하며, **분포의 집중도(불평등)**를 측정엔트로피 지수는 정보이론에서 유래하여, **분포의 다양성(균등성)**을 측정2. 계산..

엔트로피 지수(Entropy Index)

개요엔트로피 지수(Entropy Index)는 집단 내 구성의 다양성과 균형 정도를 측정하는 지표로, 경제학, 사회학, 도시학, 생태학 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 정보 이론에서 유래한 개념으로, 특정 항목이 얼마나 다양하게 분포되어 있는지를 0~1 또는 0~ln(n) 사이의 수치로 정량화합니다. 균일할수록 엔트로피 값이 높고, 특정 항목에 치우칠수록 낮아집니다.1. 개념 및 정의엔트로피는 원래 정보 이론에서 하나의 사건이 발생할 확률과 관련된 정보량을 측정하기 위한 지표였습니다. 이를 다변량 분포 분석에 적용해 다양성(Diversity) 또는 **균등성(Equity)**의 수치적 척도로 확장한 것이 엔트로피 지수입니다.정의: 여러 범주 간 분포의 불균형 정도를 측정하는 지표공식: : i번째 범주의 ..

지니 지수(Gini Index)

개요지니 지수(Gini Index 또는 Gini Coefficient)는 소득이나 자산의 분포가 얼마나 불평등한지를 수치로 표현하는 지표입니다. 이탈리아의 통계학자 코라도 지니(Corrado Gini)가 고안하였으며, 경제학, 사회학, 정책 분석 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 값은 0(완전 평등)에서 1(완전 불평등) 사이의 실수로 표현되며, 소득 불균형 상태를 비교·분석하는 데 핵심적으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의지니 지수는 **로렌츠 곡선(Lorenz Curve)**에 기반하여 전체 인구의 누적 소득 비율과 누적 인구 비율 간의 차이를 수학적으로 나타낸 지표입니다.정의: 전체 소득 중 불평등 정도를 수치화한 계수로, 0은 완전한 평등, 1은 극단적 불평등을 의미공식:G = A / (A +..

토러스(Torus) 구조

개요토러스(Torus) 구조는 병렬 컴퓨팅에서 자주 사용되는 2차원 또는 3차원 메시 네트워크의 확장형 토폴로지로, 각 노드가 양쪽 끝을 서로 연결해 도넛 형태의 폐회로를 형성하는 것이 특징입니다. 이 구조는 메시 구조의 단점인 경계 노드 병목 현상을 보완하면서도, 높은 확장성과 균일한 통신 지연 특성을 제공하여 슈퍼컴퓨터와 고성능 AI 연산 시스템에서 핵심 구조로 활용됩니다.1. 개념 및 정의토러스 구조는 전통적인 메시 구조에 **양 끝 노드를 서로 연결하는 래핑 링크(wrapping link)**를 추가함으로써 네트워크를 폐쇄된 형태로 확장한 것입니다. 2D 토러스는 가로·세로 방향에서 각각의 가장자리 노드가 연결되며, 3D 토러스는 여기에 깊이 방향까지 추가되어 입체적인 연결망을 구성합니다.2. 특..

상호연결망(Interconnection Network)

개요상호연결망(Interconnection Network)은 병렬 컴퓨팅 또는 멀티프로세서 시스템에서 프로세서와 메모리, 또는 프로세서 간의 데이터를 연결하고 교환하는 통신 구조를 의미합니다. 클러스터, 슈퍼컴퓨터, GPU 네트워크, AI 연산 플랫폼 등에서 노드 간 빠르고 안정적인 데이터 전송을 위해 필수적인 구성 요소입니다.1. 개념 및 정의상호연결망은 병렬 처리 시스템 내 여러 처리 장치(노드)가 데이터를 주고받는 데 사용하는 물리적 및 논리적 통신 경로의 집합입니다. 이는 단순한 케이블 연결을 넘어서, **토폴로지(Topology), 라우팅(Routing), 스위칭(Switching)**과 같은 요소들이 복합적으로 작용하여 시스템 전체 성능에 큰 영향을 미칩니다.2. 특징 특징 설명 비고 구조..

메모리 공유 방식 분류(Memory Architecture Classification)

개요메모리 공유 방식 분류는 다중 프로세서 또는 코어가 메모리 자원을 어떻게 접근하고 관리하는지에 따라 병렬 컴퓨팅 구조를 분류하는 체계입니다. 이는 병렬 시스템의 성능, 확장성, 프로그래밍 모델에 큰 영향을 미치며, 컴퓨터 아키텍처 설계 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 구현 시 중요한 고려 요소로 작용합니다.1. 개념 및 정의메모리 공유 방식은 여러 처리 장치가 메모리를 공유하는 구조인지, 또는 각자 독립적인 메모리를 가지며 메시지를 통해 통신하는지에 따라 크게 **공유 메모리 모델(Shared Memory Model)**과 **분산 메모리 모델(Distributed Memory Model)**로 나뉘며, 최근에는 **하이브리드 모델(Hybrid Memory Model)**이 널리 사용되고 있습니다.2. 분..

Feng의 분류(Feng’s Classification)

개요Feng의 분류(Feng’s Classification)는 컴퓨터 시스템을 명령어 실행의 시간적·공간적 병렬성 기준에 따라 구분한 컴퓨터 구조 분류 체계입니다. 1972년 Tien-Pei Feng 교수가 제안한 이 모델은 Flynn의 분류가 데이터와 명령어 스트림의 수에 따른 구조 구분에 초점을 둔 반면, 하드웨어 단위의 병렬성 수준을 정량적으로 표현할 수 있다는 점에서 차별화됩니다.1. 개념 및 정의Feng의 분류는 컴퓨터 구조를 "연산 단위(Arithmetic Units)"와 "명령어 실행 타임슬롯" 기준으로 공간-시간적 명령어 흐름 패턴에 따라 4가지로 구분합니다. 이를 통해 컴퓨터가 주어진 시간과 자원에서 얼마나 병렬적으로 명령어를 실행할 수 있는지 측정할 수 있으며, **기계 명령어 실행율(..

Flynn의 분류(Flynn’s Taxonomy)

개요Flynn의 분류(Flynn’s Taxonomy)는 컴퓨터 아키텍처를 **명령어 스트림(Instruction Stream)**과 **데이터 스트림(Data Stream)**의 처리 방식에 따라 네 가지 유형으로 나누는 분류 체계입니다. 1966년 Michael J. Flynn이 제안한 이 분류는 컴퓨터 시스템의 병렬성(parallelism) 구조를 이해하고 설계 방향을 구분하는 데 중요한 기준으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의Flynn의 분류는 하나 또는 다수의 명령어와 데이터 스트림을 처리하는 시스템을 다음 네 가지 유형으로 구분합니다:SISD (Single Instruction, Single Data)SIMD (Single Instruction, Multiple Data)MISD (Multiple..

병렬처리 컴퓨팅(Parallel Computing)

개요병렬처리 컴퓨팅(Parallel Computing)은 대규모 연산 작업을 여러 개의 프로세서 또는 코어에 동시에 분산 처리하여 성능을 향상시키는 컴퓨팅 방식입니다. 과학 기술 계산, 인공지능, 그래픽 렌더링, 시뮬레이션 등 막대한 처리량이 요구되는 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있으며, CPU와 GPU, 클러스터 및 클라우드 인프라까지 다양한 환경에서 적용되고 있습니다.1. 개념 및 정의병렬 컴퓨팅은 단일 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누어 동시에 실행하는 방식으로, 처리 시간을 줄이고 자원을 효율적으로 활용하는 것이 목적입니다. 이는 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 알고리즘이 유기적으로 작동해야 하며, 동기화 및 통신 비용도 함께 고려되어야 합니다.2. 특징 특징 설명 비고 다중 처리여러 프..

하버드 구조(Harvard Architecture)

개요하버드 구조(Harvard Architecture)는 컴퓨터 시스템에서 **명령어(instruction)**와 **데이터(data)**를 각각 물리적으로 분리된 메모리에 저장하고 접근하는 구조를 말합니다. 이는 폰 노이만 구조와 대비되는 개념으로, 병렬 처리를 통한 성능 향상과 안정적인 임베디드 설계에 유리하여 디지털 신호처리기(DSP), 마이크로컨트롤러(MCU), 임베디드 시스템에 널리 사용됩니다.1. 개념 및 정의하버드 구조는 하나의 버스를 통해 명령어와 데이터를 모두 주고받는 폰 노이만 구조의 병목현상을 해결하기 위해 고안되었습니다. 명령어 메모리와 데이터 메모리를 분리된 버스로 구성함으로써, 동시에 명령어를 가져오고 데이터를 읽거나 쓸 수 있는 구조입니다. 이로 인해 속도 향상과 효율적인 자원..