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2025/05/11 5

Multi-Model DB

개요Multi-Model DB는 관계형, 문서형, 그래프, 키-값 등 서로 다른 데이터 모델을 하나의 통합된 데이터베이스 시스템에서 동시에 지원하는 아키텍처를 의미한다. 기업의 데이터 활용 요구가 다양해짐에 따라, 복수의 데이터베이스를 개별 운용하지 않고 하나의 플랫폼에서 유연하게 대응할 수 있는 Multi-Model DB가 각광받고 있다.1. 개념 및 정의Multi-Model Database는 서로 다른 유형의 데이터 모델을 하나의 데이터베이스 엔진 내에서 처리할 수 있도록 설계된 DBMS이다. 이를 통해 개발자는 다양한 데이터 구조를 하나의 쿼리 언어와 API로 접근할 수 있다.목적: 데이터 구조 다양성 대응 및 운영 복잡성 축소필요성: 복합 애플리케이션에서 데이터 통합·연동 요구 증가2. 특징 특징..

Topic 08:17:21

CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)

개요CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)은 OpenAI가 개발한 멀티모달 AI 모델로, 이미지와 텍스트를 동일한 임베딩 공간에서 비교할 수 있도록 학습된 모델이다. 이는 사전학습(pretraining) 방식으로 대규모 이미지-텍스트 쌍을 이용해 학습되어, 다양한 시각적 분류, 검색, 설명 등의 작업에서 탁월한 성능을 보인다.1. 개념 및 정의CLIP은 이미지를 설명하는 텍스트(캡션)와 함께 학습되어, 이미지와 텍스트가 의미적으로 가까운 경우 서로의 임베딩 벡터가 가까워지도록 학습하는 대조 학습(contrastive learning) 기반의 멀티모달 모델이다.목적: 이미지와 텍스트 간 의미적 정렬 학습필요성: 인간처럼 시각과 언어를 연결하는 직관적인 AI 개발2...

Topic 06:16:35

Visual Question Answering(VQA)

개요Visual Question Answering(VQA)는 하나의 이미지와 자연어로 표현된 질문을 입력으로 받아, 해당 질문에 대해 자연어로 답변을 생성하는 인공지능 기술이다. 이는 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 융합하는 대표적인 멀티모달 AI 과제로, 자율주행, 의료 영상 분석, 교육용 AI, 쇼핑 보조 시스템 등 다양한 분야에서 응용 가능성이 높다.1. 개념 및 정의VQA는 이미지 이해와 질의 분석, 그리고 추론 능력을 결합하여 '이미지를 보고 질문에 답하는 AI'를 구현하는 기술이다. 주어진 질문이 시각적 정보를 요구할 때, 모델은 이미지 내 객체, 색상, 위치, 관계 등을 분석하고 문맥에 맞는 답변을 생성한다.목적: 시각 정보 기반 질의응답 자동화필요성: 이미지 인식만으로 부족한 고차원적..

Topic 04:15:51

Cartesian Tree

개요Cartesian Tree는 주어진 수열을 기반으로 구성되는 이진 탐색 트리 구조로, 배열의 순서와 값의 최소(또는 최대) 조건을 동시에 만족하는 이진 트리다. 이는 RMQ(Range Minimum Query), LCA(Lowest Common Ancestor) 등 다양한 알고리즘 문제의 전처리 단계에서 유용하게 사용된다.1. 개념 및 정의Cartesian Tree는 다음 두 가지 성질을 모두 만족하는 트리다:이진 탐색 트리(Binary Search Tree): 노드의 중위 순회가 원래 수열과 일치해야 함힙 속성(Min-Heap 또는 Max-Heap): 부모 노드의 값이 자식보다 작거나 커야 함목적: 값 기반 정렬과 순서 기반 조회를 동시에 처리필요성: RMQ와 같은 문제에서 빠른 질의 처리를 위한 ..

Topic 02:15:14

Bloomier Filter

개요Bloomier Filter는 고정된 키-값 맵핑 정보를 매우 적은 공간으로 인코딩하여, 존재하는 키에 대해서는 정확한 값을 반환하고, 존재하지 않는 키에 대해서는 무효값(null 또는 undefined)을 반환할 수 있는 확률적 자료구조이다. 이는 Bloom Filter의 확장 개념으로, 단순한 존재 여부 검사에서 나아가 키에 대응하는 값을 저장하고 검색할 수 있는 구조로 진화했다.1. 개념 및 정의Bloomier Filter는 기존의 Bloom Filter가 제공하지 못하는 '값 조회 기능'을 제공하면서도 공간 효율성을 유지한다. 이를 통해 메모리가 제한된 환경에서도 key-value 쌍에 대한 빠른 접근을 실현할 수 있다.목적: 공간 제약 하에서 키-값 조회가 필요한 애플리케이션 지원필요성: 전..

Topic 00:14:31
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