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개요Multiagent Systems(MAS)는 여러 개의 자율적 에이전트(Agent)가 상호작용하며 공동의 목표 또는 개별 목표를 달성하는 인공지능 시스템이다. 각 에이전트는 독립적으로 의사결정을 수행하지만, 협력(Cooperation), 경쟁(Competition), 협상(Negotiation)을 통해 복잡한 문제를 해결한다. 최근 Agentic AI, 분산 시스템, 로보틱스, 스마트 그리드 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의MAS는 환경(Environment) 내에서 다수의 에이전트가 상호작용하며 문제를 해결하는 분산형 AI 구조이다. 각 에이전트는 센서와 액추에이터를 통해 환경을 인식하고 행동하며, 다른 에이전트와의 통신을 통해 집단 지능(Collective Inte..

개요AI Supercomputing Platform은 대규모 인공지능 모델 학습과 추론을 위해 설계된 초고성능 컴퓨팅 인프라이다. GPU, NPU, 고속 네트워크, 분산 스토리지 등을 결합하여 수십억~수조 개의 파라미터를 가진 모델을 처리할 수 있도록 한다. ChatGPT와 같은 LLM, 자율주행, 기후 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 수행한다.1. 개념 및 정의AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 대규모 병렬 연산을 기반으로 AI 워크로드를 처리하기 위해 최적화된 컴퓨팅 시스템이다. 이는 기존 HPC(High Performance Computing)를 AI 중심으로 확장한 형태로, 학습 속도와 효율성을 극대화하는 것이 목적이다.2. 특징항목설명영향초대규모 병렬 처리수천~수만 GPU 사용학습 속도 증가고속..