개요Hybrid AI Infrastructure는 온프레미스(On-Premise) 환경과 클라우드(Cloud)를 결합하여 AI 워크로드를 유연하게 운영하는 인프라 전략이다. 기업은 데이터 보안, 비용, 성능 요구사항에 따라 AI 모델 학습과 추론을 적절히 분산시킬 수 있으며, 특히 LLM, AI Factory, Edge AI 환경 확산으로 하이브리드 구조의 중요성이 크게 증가하고 있다.1. 개념 및 정의Hybrid AI Infrastructure는 기업 내부 데이터센터와 퍼블릭/프라이빗 클라우드를 통합하여 AI 모델 개발, 학습, 배포, 운영을 수행하는 통합 인프라 아키텍처이다.2. 특징구분설명비교/차별점유연성워크로드 위치 선택 가능단일 환경 대비 최적화 가능보안 강화민감 데이터 온프레미스 처리클라우드 ..