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개요Digital Provenance(디지털 출처 증명)는 디지털 콘텐츠(텍스트, 이미지, 영상 등)의 생성, 수정, 유통 과정의 이력을 기록하고 검증하는 기술이다. 생성형 AI의 확산으로 콘텐츠 진위 여부와 신뢰성이 중요한 이슈로 떠오르면서, 위변조 방지와 출처 검증을 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 특히 미디어, 보안, 저작권, AI 분야에서 활용도가 급격히 증가하고 있다.1. 개념 및 정의디지털 출처 증명은 콘텐츠가 언제, 어디서, 누구에 의해 생성되고 어떻게 변경되었는지를 기록하고 이를 검증 가능한 형태로 제공하는 기술이다. 이를 통해 콘텐츠의 신뢰성과 무결성을 확보할 수 있다.2. 특징항목설명영향이력 추적생성 및 수정 기록 관리투명성 확보무결성 보장위변조 여부 검증신뢰성 향상인증 가능출처 확인..

개요Preemptive Cybersecurity(선제적 사이버 보안)는 사이버 공격이 발생하기 전에 위협을 예측하고 사전에 대응하는 보안 접근 방식이다. 기존의 보안이 침입 이후 탐지·대응(reactive)에 초점을 맞췄다면, 선제적 보안은 공격 가능성을 분석하고 사전에 차단하는 proactive 전략을 중심으로 한다. AI, 빅데이터, 위협 인텔리전스의 발전과 함께 핵심 보안 패러다임으로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의선제적 사이버 보안은 공격 징후, 취약점, 위협 패턴을 사전에 분석하여 공격이 발생하기 전에 예방하는 보안 전략이다. 이는 위협 인텔리전스, 예측 분석, 자동화된 대응 시스템을 통해 구현된다.2. 특징항목설명영향사전 대응공격 발생 전 차단피해 최소화데이터 기반 분석로그 및 위협 데이터..

개요Domain-Specific Language Model(DSLM)은 특정 산업, 도메인, 업무 영역에 특화된 데이터와 지식을 기반으로 학습된 인공지능 언어 모델이다. 일반적인 범용 LLM(General-purpose LLM)이 다양한 분야를 다루는 반면, DSLM은 의료, 법률, 금융, 제조 등 특정 영역에서 높은 정확성과 전문성을 제공한다. 최근 기업 맞춤형 AI, 프라이빗 AI 구축과 함께 핵심 기술로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의DSLM은 특정 도메인의 데이터셋, 용어, 규칙, 업무 흐름을 반영하여 학습된 언어 모델로, 해당 분야에서 높은 정확도와 신뢰성을 제공하는 AI 시스템이다. 이는 범용 모델을 파인튜닝하거나 처음부터 도메인 중심으로 학습하여 구축된다.2. 특징항목설명영향도메인 특화특정..