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개요AAIF(Agentic AI Foundation)는 자율적으로 사고하고 행동하는 AI(Agentic AI)를 체계적으로 설계·개발·운영하기 위한 기반 아키텍처 및 프레임워크 개념이다. 생성형 AI와 LLM이 단순 응답을 넘어 ‘행동 주체(Agent)’로 진화하면서, 계획·추론·실행·협업을 포함하는 통합 구조가 요구되고 있다. AAIF는 이러한 요구를 반영하여 에이전트 설계 원칙, 실행 환경, 도구 연계, 거버넌스까지 포함하는 통합 기반으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의AAIF는 자율형 AI 에이전트의 생성, 실행, 협업, 통제 전 과정을 지원하는 기반 프레임워크로, 단순 모델 활용을 넘어 ‘행동 중심 AI 시스템’을 구축하기 위한 설계 철학과 기술 집합을 의미한다.2. 특징구분설명비교/차별점Age..

개요A2A(Agent-to-Agent Protocol)는 자율적인 AI 에이전트 간 상호작용을 표준화하기 위한 통신 프로토콜로, 멀티 에이전트 시스템(MAS: Multi-Agent Systems)의 핵심 인프라로 주목받고 있다. 최근 생성형 AI와 LLM 기반 에이전트가 확산되면서, 서로 다른 시스템 간 협업과 작업 분산을 위한 구조적 통신 방식이 필수 요소로 부상하였다. A2A는 이러한 요구를 충족하기 위해 메시지 구조, 상태 공유, 협상 메커니즘 등을 정의하며, 분산형 AI 생태계의 기반 기술로 평가된다.1. 개념 및 정의A2A는 독립적으로 동작하는 AI 에이전트 간의 메시지 교환, 작업 위임, 상태 동기화를 위한 표준 프로토콜이다. 이는 단일 모델 중심의 AI에서 벗어나, 협업 기반의 분산 지능 시..

개요AI Security Platform은 인공지능 기술을 활용하여 사이버 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 분석하며 자동으로 대응하는 통합 보안 플랫폼이다. 기존 보안 시스템이 규칙 기반 탐지에 의존했다면, AI 기반 플랫폼은 머신러닝과 데이터 분석을 통해 알려지지 않은 위협까지 식별할 수 있다. 클라우드, AI, IoT 환경 확산과 함께 필수 보안 인프라로 자리 잡고 있다.1. 개념 및 정의AI Security Platform은 AI/ML 모델을 활용하여 네트워크, 시스템, 애플리케이션에서 발생하는 데이터를 분석하고 위협을 예측·탐지·대응하는 보안 플랫폼이다. 이는 SIEM, SOAR, XDR 등 기존 보안 시스템과 통합되어 동작한다.2. 특징항목설명영향AI 기반 탐지이상 패턴 분석탐지 정확도 향상자동..