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Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)

개요RIS(Reconfigurable Intelligent Surface)는 반사형 표면에 전자 제어 기능을 추가하여 무선 신호의 전파 경로를 능동적으로 조작하는 기술입니다. 수동적 반사체를 넘어, 전파의 위상·진폭·편파를 제어할 수 있는 이 지능형 메타표면은 기존 인프라의 한계를 극복하고, 6G 시대의 초고속·초정밀·초저지연 통신을 실현하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의RIS는 수많은 반사소자(unit cell)로 구성된 메타표면으로, 각 소자의 반사 특성을 실시간으로 제어해 신호 전파 방향을 조작할 수 있는 인공 표면입니다.기능: 빔 조향, 경로 전환, 채널 보정구성: 메타소자 배열 + 디지털 제어 유닛 + RF 프로토콜 연동역할: 능동적 채널 환경 설계 (Smart Radio E..

Integrated Sensing & Communication (ISAC)

개요Integrated Sensing and Communication(ISAC)은 무선 통신 시스템에서 ‘통신’과 ‘센싱(탐지 및 측정)’ 기능을 하나의 인프라에서 동시에 구현하는 차세대 융합 기술입니다. 6G 시대를 대비해 고정밀 위치 측정, 환경 인식, 사용자 추적 등의 센싱 기능을 통신 신호 기반으로 구현함으로써, 자율주행, 스마트팩토리, UAM, XR 등 실시간 동기성과 정밀성이 중요한 응용 분야에서 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의ISAC은 동일한 주파수, 안테나, 파형을 사용하여 하나의 물리계층에서 동시에 데이터 통신과 환경 센싱을 수행하는 기술 프레임워크입니다.목표: 스펙트럼 및 하드웨어 자원 효율성 극대화기반: mmWave/THz, MIMO, OFDM, AI 기반 채널 추정..

HELM (Holistic Evaluation of Language Models)

개요HELM(Holistic Evaluation of Language Models)은 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 능력을 공정하고 포괄적으로 평가하기 위한 벤치마크 프레임워크입니다. 단순 정확도 측정에서 벗어나, 정확성, 편향성, 효율성, 유해성 등 다면적 기준을 기반으로 모델의 실사용 적합성을 판단할 수 있도록 설계되었습니다. Stanford CRFM(Center for Research on Foundation Models) 주도로 개발되었으며, GPT, Claude, PaLM, LLaMA 등 주요 LLM들을 비교 평가하는 지표로 활용됩니다.1. 개념 및 정의HELM은 단일 태스크 중심의 벤치마크 한계를 넘어, 언어 모델의 '실제 활용 가치'를 다양한 기준으로 측정하는 멀티태스크·멀티지표 평가 ..

AudioLDM(Audio Latent Diffusion Model)

개요AudioLDM(Audio Latent Diffusion Model)은 텍스트로부터 고품질 오디오(예: 음악, 사운드 이펙트, 음성 등)를 생성하는 텍스트-투-오디오(text-to-audio, TTA) 모델입니다. Latent Diffusion 기반으로 효율성과 품질을 모두 확보하며, 텍스트 설명에 기반해 다양한 사운드를 생성할 수 있어 오디오 생성 AI의 대표 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의AudioLDM은 텍스트 임베딩을 조건으로 하여 오디오의 잠재 표현(latent representation)을 디퓨전 모델로 생성한 후, 이를 디코더를 통해 실제 파형(waveform)으로 복원하는 구조의 생성형 모델입니다.핵심 구조: Text Encoder + Latent Diffusion + Au..