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개요AI-Native Development는 소프트웨어 개발 전 과정에 인공지능(AI)을 내재화하여 설계, 구현, 테스트, 배포, 운영까지 자동화·지능화를 구현하는 개발 방식이다. 기존 DevOps가 자동화 중심이었다면, AI-Native Development는 코드 생성, 아키텍처 설계, 품질 개선, 운영 의사결정까지 AI가 주도적으로 참여하는 것이 특징이다. 특히 LLM, Agentic AI, Copilot 등의 발전으로 개발 생산성과 품질이 동시에 향상되며 새로운 개발 패러다임으로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의AI-Native Development는 개발 생명주기(SDLC) 전반에 AI를 통합하여, 개발자의 생산성을 극대화하고 자동화된 지능형 개발 환경을 구축하는 접근 방식이다.2. 특징구분설명..

개요AI-Native Network는 네트워크 설계, 운영, 최적화 전반에 인공지능(AI)을 내재화하여 자동화·지능화를 구현한 차세대 네트워크 패러다임이다. 기존 네트워크가 사람이 정의한 정책과 규칙 기반으로 운영되었다면, AI-Native Network는 데이터 기반 학습과 실시간 의사결정을 통해 자율적으로 동작한다. 5G/6G, 클라우드, Edge, IoT 환경이 확산되면서 복잡도가 급격히 증가함에 따라, AI 기반 네트워크 운영은 필수 요소로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의AI-Native Network는 네트워크의 설계, 운영, 관리, 보안까지 전 과정에 AI를 통합하여 자율적으로 최적화되는 네트워크 아키텍처를 의미한다.2. 특징구분설명비교/차별점자율 운영AI 기반 자동 제어수동 운영 대비 효율..