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2026/05/23 2

Tokenization (토큰화)

개요Tokenization은 데이터나 자산을 작은 단위의 ‘토큰(Token)’으로 변환하여 저장, 전송, 처리하는 기술을 의미한다. AI에서는 텍스트를 토큰 단위로 분해해 모델이 이해하도록 하며, 보안에서는 민감 정보를 대체 토큰으로 보호하고, 블록체인에서는 실물 자산을 디지털 토큰으로 표현한다. 생성형 AI와 Web3의 확산으로 Tokenization은 데이터 처리와 가치 교환의 공통 기반으로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의Tokenization은 원본 데이터를 의미 있는 최소 단위로 분할하거나, 민감 정보를 대체 값으로 치환하여 처리·보호·거래를 용이하게 하는 기술이다.2. 특징구분설명비교/차별점단위 분할데이터를 토큰 단위로 분해문자열 전체 처리 대비 효율성 향상의미 보존문맥/의미 유지단순 분리 대..

Topic 2026.05.23

AI Alignment

개요AI Alignment(AI 정렬)은 인공지능 시스템이 인간의 의도, 가치, 윤리 기준에 부합하도록 설계하고 조정하는 기술 및 연구 분야이다. 생성형 AI와 자율형 에이전트가 발전하면서, 단순 성능 향상을 넘어 ‘올바르게 행동하는 AI’를 만드는 것이 핵심 과제로 부상하였다. 특히 LLM, AGI, Agentic AI 시대에서는 AI의 의사결정이 사회 전반에 영향을 미치기 때문에 Alignment는 기술적·윤리적 측면에서 매우 중요한 영역으로 평가된다.1. 개념 및 정의AI Alignment는 인공지능이 인간의 의도와 일치하도록 학습·설계하여, 안전하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하도록 만드는 기술 및 방법론이다.2. 특징구분설명비교/차별점인간 중심 설계인간 가치 반영성능 중심 AI 대비 윤리성 강화..

Topic 2026.05.23
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