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2025/05/05 8

STUN(Session Traversal Utilities for NAT) & TURN(Traversal Using Relays around NAT)

개요STUN(Session Traversal Utilities for NAT)과 TURN(Traversal Using Relays around NAT)은 WebRTC와 같은 실시간 통신 시스템에서 네트워크 주소 변환(NAT)과 방화벽을 통과하여 두 엔드포인트 간 직접적인(Peer-to-Peer) 통신을 가능하게 하거나, 필요한 경우 중계 서버를 통해 통신을 지원하는 핵심 프로토콜입니다. 안정적인 실시간 연결을 위한 필수 기반 기술로 자리잡았습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의NAT 환경에서 P2P 연결을 지원하는 STUN 프로토콜과, 연결이 불가능할 경우 중계 서버를 통한 연결을 지원하는 TURN 프로토콜목적NAT/방화벽 환경에서도 안정적인 P2P 실시간 통신 보장필요성대부분의 디바이스가 NAT ..

Topic 07:39:31

WebRTC (Web Real-Time Communication)

개요WebRTC(Web Real-Time Communication)는 별도의 플러그인이나 외부 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저 또는 모바일 애플리케이션 간에 오디오, 비디오, 데이터 스트림을 실시간으로 전송할 수 있게 해주는 오픈소스 기술입니다. 화상 회의, 스트리밍, P2P 파일 전송, 실시간 협업 서비스 등 다양한 실시간 애플리케이션 구축의 표준으로 자리잡았습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의웹과 모바일 환경에서 브라우저 간 직접적인(Peer-to-Peer) 오디오, 비디오, 데이터 통신을 가능하게 하는 오픈 웹 표준 기술목적저지연, 고품질의 실시간 통신을 쉽게 구현필요성플러그인 의존 제거, 오픈 표준 기반 실시간 커뮤니케이션 수요 증가WebRTC는 실시간 통신의 민주화를 이끈 기술적 전환점..

Topic 06:38:21

Zero-Copy ETL

개요Zero-Copy ETL은 데이터 복제(Copy)를 최소화하거나 제거하고, 원본 데이터 소스에 직접 연결하여 실시간 또는 거의 실시간으로 변환(Transform) 및 로딩(Load)을 수행하는 ETL(Extract-Transform-Load) 전략입니다. 전통적 ETL이 대규모 데이터 복제와 이관을 전제로 하는 반면, Zero-Copy ETL은 성능, 비용, 데이터 거버넌스 측면에서 혁신적 이점을 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의데이터 소스를 복제하지 않고, 원본 데이터에 직접 접근하여 변환 및 로딩을 수행하는 데이터 통합 접근 방식목적스토리지 비용 절감, 데이터 최신성 유지, 거버넌스 리스크 감소필요성데이터 폭증, 복제 비용 증가, 데이터 일관성 및 신뢰성 확보 요구 대응Zero-Co..

Topic 05:37:32

Synthetic Data Watermarking

개요Synthetic Data Watermarking은 인공지능(AI) 모델이나 프로그램에 의해 생성된 합성 데이터(Synthetic Data)에 눈에 보이지 않는 식별자(Watermark)를 삽입하여, 데이터의 출처를 추적하고 무단 사용을 방지하며, 생성 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하는 기술입니다. 데이터 유출 대응, 저작권 보호, 합성 데이터 투명성 확보 등을 위해 빠르게 중요성이 부각되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의합성 데이터에 식별 가능한 패턴이나 특성을 은밀히 삽입하여 소유권 추적과 무결성 검증을 가능하게 하는 기술목적생성 데이터의 소유권 증명, 무단 복제 방지, 신뢰성 강화필요성합성 데이터 확산에 따른 저작권 문제, 데이터 신뢰성 검증 필요성 증가Synthetic Data..

Topic 04:36:35

Re-Identifiability Score (QR: Quasi-Identifier Risk Score)

개요Re-Identifiability Score, 또는 QR(Quasi-Identifier Risk Score)은 비식별화(De-identification)된 데이터셋이 외부 데이터셋과 결합됐을 때, 특정 개인을 재식별할 수 있는 위험도를 수치화한 지표입니다. 개인정보보호 기술(PETs) 및 프라이버시 보호 데이터 분석(Privacy-Preserving Data Analysis)에서 핵심적인 평가 수단으로, 데이터 공개 및 공유 정책 수립에 필수적으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의비식별 데이터의 준식별자(Quasi-Identifier) 조합을 통해 특정 개인이 재식별될 가능성을 정량화하는 위험 지표목적데이터 익명성 수준 평가 및 재식별 위험 관리필요성단순 식별자 제거만으로는 충분한 개인..

Topic 03:35:38

PETs Marketplace (Privacy-Enhancing Technologies Marketplace)

개요PETs Marketplace는 개인정보보호 강화 기술(PETs, Privacy-Enhancing Technologies)을 기반으로 데이터 공유와 분석을 안전하게 수행할 수 있도록 지원하는 데이터 거래 플랫폼입니다. 민감한 데이터를 노출하지 않고도 데이터 활용 가치를 극대화할 수 있어, 금융, 의료, 공공 분야를 중심으로 데이터 경제 활성화와 개인정보 보호를 동시에 추구하는 새로운 패러다임으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의데이터 소유자와 소비자가 개인정보보호 강화 기술을 활용하여 안전하게 데이터를 거래하고 분석할 수 있도록 지원하는 플랫폼목적개인정보 노출 없이 데이터 가치를 실현하여 데이터 경제를 활성화필요성데이터 규제 강화(GDPR, CCPA 등)와 데이터 활용 수요 증가..

Topic 02:34:45

Data Product Thinking

개요Data Product Thinking은 데이터를 단순한 분석용 원자재가 아닌, 명확한 사용자(consumer)와 목적을 가진 제품(Product)처럼 설계하고 운영하는 사고방식입니다. 데이터 팀이 데이터셋, 파이프라인, API 등을 신뢰성 있는 제품으로 관리하여, 비즈니스 가치 창출과 데이터 소비자 만족을 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다. Data Mesh, 데이터 거버넌스, 자율 팀 운영과 긴밀히 연결됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의데이터와 데이터를 소비하는 기능을 명확한 제품(Product)으로 정의하고, 명세, 품질, 지속 가능성 관점에서 관리하는 접근목적데이터 신뢰성, 재사용성, 소비자 중심 설계를 통해 비즈니스 가치 극대화필요성데이터 파편화, 품질 저하, 소비자 경험 미흡 문..

Topic 01:26:48

Immutable Infrastructure Rollback Patterns

개요Immutable Infrastructure는 서버나 시스템 인스턴스가 배포된 이후 변경되지 않고, 수정이 필요할 경우 새 버전을 새로 배포하는 방식을 의미합니다. 이 패턴에 기반한 Rollback 전략은 기존 시스템을 수정하거나 패치하는 대신, 문제가 발생했을 때 이전 정상 버전을 신속하게 교체(deploy)함으로써 복구 시간을 단축하고 일관성과 신뢰성을 확보합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의기존 시스템을 수정하는 대신, 문제 발생 시 이전 안정 버전을 새로 배포하여 시스템을 복원하는 방식목적빠르고 안정적인 장애 복구와 배포 일관성 유지필요성운영 중 수정을 통한 복구는 복잡성 증가, 오류 가능성 증가 문제 대응Immutable Rollback은 시스템 신뢰성과 복원력을 구조적으로 향상시킵니..

Topic 00:25:42
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