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개요AI Supercomputing Platform은 대규모 인공지능 모델의 학습과 추론을 위해 설계된 초고성능 컴퓨팅 인프라를 의미한다. 기존 슈퍼컴퓨터가 과학 계산 중심이었다면, AI 슈퍼컴퓨팅은 LLM, 멀티모달 AI, 자율 시스템 등 AI 워크로드에 최적화된 구조를 갖는다. NVIDIA DGX, Microsoft Azure AI Supercomputer, OpenAI 인프라 등이 대표 사례로, 수천~수만 개의 GPU를 활용한 초병렬 처리 구조가 특징이다.1. 개념 및 정의AI Supercomputing Platform은 대규모 AI 모델의 학습 및 실행을 위해 GPU/TPU 기반의 초고성능 연산과 고속 네트워크, 분산 시스템을 결합한 컴퓨팅 플랫폼이다.2. 특징구분설명비교/차별점초대규모 병렬 처리..

개요Shadow AI Governance는 조직 내에서 공식 승인 없이 사용되는 AI 도구 및 서비스(Shadow AI)를 식별하고 통제하기 위한 정책 및 관리 체계를 의미한다. ChatGPT, Copilot, 생성형 AI 도구의 급속한 확산으로 직원들이 IT 부서 승인 없이 AI를 사용하는 사례가 증가하면서, 데이터 유출, 보안 위협, 규제 위반 등의 리스크가 커지고 있다. 이에 따라 기업은 Shadow IT를 넘어 Shadow AI까지 포함하는 새로운 거버넌스 전략을 구축해야 한다.1. 개념 및 정의Shadow AI Governance는 조직 내 비인가 AI 사용을 탐지하고 관리하며, 안전한 AI 활용을 위한 정책, 기술, 프로세스를 통합한 관리 체계이다.2. 특징구분설명비교/차별점비인가 사용 탐지승..