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Monorepo Layering

개요Monorepo Layering은 여러 프로젝트와 패키지를 하나의 코드 저장소(monorepo)에 통합하면서도, 명확한 계층 구조를 통해 의존성과 변경 영향을 최소화하며 유지보수성과 협업 효율을 높이는 전략입니다. 대규모 엔지니어링 조직에서 빠르게 확산되고 있는 아키텍처 패턴으로, 생산성과 품질을 동시에 확보할 수 있는 중요한 기법입니다.1. 개념 및 정의Monorepo(모노레포)는 여러 애플리케이션, 라이브러리, 도구들이 하나의 저장소에서 관리되는 전략입니다. 여기에 Layering(계층화)을 적용하여 모듈 간의 의존성 및 배포 전략을 구조화하면, 시스템 확장성과 코드 품질이 크게 향상됩니다.Monorepo의 장점: 일관된 빌드/테스트 환경, 코드 재사용성, 통합 관리Layering의 목적: 변경 ..

RAID-B Log

개요RAID-B Log는 프로젝트 또는 제품 운영 시 발생할 수 있는 다양한 문제 요소들을 체계적으로 관리하기 위한 도구로, 위험(Risks), 가정(Assumptions), 이슈(Issues), 의존관계(Dependencies), 이점(Benefits)을 기록하고 추적합니다. 이 로그는 의사결정의 투명성을 높이고, 프로젝트의 성공 가능성을 극대화하는 데 기여합니다.1. 개념 및 정의RAID-B Log는 프로젝트 관리 프레임워크 중 하나로, 다음의 5가지 핵심 요소를 주기적으로 기록하고 관리하는 체계적인 로그입니다.Risks(위험): 미래 발생 가능성 있는 문제Assumptions(가정): 근거 없는 전제 또는 조건Issues(이슈): 현재 발생 중인 문제Dependencies(의존관계): 외부 또는 내..

Psychological Safety Index (PSI)

개요Psychological Safety Index(PSI)는 조직 내 구성원들이 자유롭게 의견을 표현하고 실수를 인정할 수 있는 안전한 분위기를 수치화하여 진단하는 지표입니다. 이는 혁신, 협업, 몰입을 촉진하는 조직문화 구축에 필수적인 요소로, 글로벌 선도 기업들이 채택하고 있는 핵심 진단 프레임워크입니다.1. 개념 및 정의PSI(Psychological Safety Index)는 구성원이 ‘벌받지 않고’ 의견을 개진하거나 질문, 실수, 도전적 발언을 할 수 있다고 느끼는 정도를 정량적으로 평가하는 지수입니다.목적: 심리적으로 안전한 조직문화 조성을 통해 팀 성과와 개인 만족도 향상필요성: 불안, 침묵, 회피 문화는 창의성과 성장을 저해기반 연구: Amy Edmondson 교수의 연구를 기반으로 개발..

Digital Product Line (DPL) Model

개요Digital Product Line(DPL) Model은 전통적인 프로젝트 중심 개발 방식에서 벗어나 디지털 제품 중심의 지속 가능한 가치 창출과 제품 관리 체계를 구축하기 위한 접근 방식입니다. 빠르게 변화하는 시장 요구와 기술 트렌드에 대응하기 위해 기업들은 점차 DPL 모델을 도입하고 있으며, 이는 민첩성과 혁신, 고객 중심 제품 운영을 강화하는 기반이 됩니다.1. 개념 및 정의디지털 제품 라인 모델(DPL)은 기업이 보유한 다양한 디지털 제품(예: SaaS, 웹서비스, 모바일 앱 등)을 제품 단위로 관리하고, 각 제품에 대한 책임과 운영을 제품팀(Product Team)에 부여하는 조직적 프레임워크입니다.목적: 고객 중심의 빠른 제품 개발과 피드백 반영을 통한 비즈니스 민첩성 확보필요성: 기..

VDBench-v1 (Vector DB Benchmark)

개요VDBench-v1은 다양한 벡터 데이터베이스(Vector DB)의 검색 성능, 정밀도, 확장성을 비교 평가할 수 있도록 설계된 오픈 벤치마크 도구이다. ANN(Search), Filtering, Re-ranking, Index 유형 등 주요 기능을 중심으로 통일된 평가 지표와 실행 방식을 제공하며, LLM 시대 RAG(Relevance-Augmented Generation) 아키텍처의 인프라 선택에 핵심 역할을 한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의VDBench-v1은 벡터 DB 간 기능적/비기능적 성능 비교를 위해 설계된 오픈소스 벤치마크 프레임워크이다.목적벡터 검색 성능 및 시스템적 확장성 비교, 표준화된 테스트 제공평가 방식공통 질의 집합과 동일 데이터셋으로 latency, recall, ..

Instant-NGP

개요Instant-NGP(Instant Neural Graphics Primitives)는 NVIDIA가 발표한 3D 그래픽용 신경망 학습 프레임워크로, NeRF(Neural Radiance Fields)와 Signed Distance Field(SDF) 기반의 고해상도 3D 표현을 단 몇 초 만에 학습하고 렌더링할 수 있게 한다. 본 글에서는 Instant-NGP의 개념, 핵심 구조, 성능 특징 항목 설명 정의Instant-NGP는 hash encoding과 작은 MLP 기반 구조로 NeRF 학습을 극도로 빠르게 수행하는 실시간 Neural Field 엔진이다.목적수 분~수 시간이 소요되던 NeRF 훈련을 수초~수분 내로 단축기술 기반Multi-resolution Hash Encoding + Tiny..

Virtio-FS

개요Virtio-FS는 가상 머신(Guest OS)과 호스트(Host OS) 간 고성능, 저지연 파일 시스템 공유를 가능하게 하는 Virtio 기반의 공유 파일 시스템 기술이다. 기존 Virtio-9P의 성능 한계를 극복하고, 클라우드 네이티브 환경과 VM 기반 개발 환경에 최적화된 I/O 성능을 제공한다. 본 글에서는 Virtio-FS의 개념, 아키텍처, 장점 및 실제 활용 전략을 소개한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Virtio-FS는 Virtio 장치 모델을 기반으로, 호스트의 디렉토리를 가상 머신 내부에서 공유 마운트할 수 있도록 지원하는 고성능 파일 시스템이다.목적호스트와 게스트 간 파일 공유 시 성능 향상 및 POSIX 호환성 제공필요성9P(FS) 기반 공유의 낮은 IOPS와 비호환성 ..