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Kanban Flight Levels

개요Kanban Flight Levels는 팀 단위 칸반 운영을 넘어, 조직의 다양한 계층(레벨)에서 작업 흐름을 시각화하고 최적화하여 비즈니스 전반의 민첩성을 강화하는 프레임워크입니다. 서비스 흐름의 전략-전술-실행 관점의 정렬을 통해 지속 가능한 개선 문화를 구축할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Kanban Flight Levels는 독일의 Klaus Leopold가 제안한 개념으로, 칸반 시스템을 조직의 다양한 높이(Flight Level)에서 도입하고 연결함으로써 전략적 정렬과 실행력을 동시에 확보하는 모델입니다.Flight Level 1: 팀/기능 단위 작업 흐름 (Delivery)Flight Level 2: 여러 팀 간 협업 흐름 (Coordination)Flight Level 3: 전략과 방..

SV MOM (Shared-Value Map-of-Measures)

개요SV MOM(Shared-Value Map-of-Measures)은 경제적 가치와 사회적 가치를 동시에 추구하는 조직이 그 목표를 효과적으로 달성하기 위해 필요한 측정 항목을 구조화하는 전략적 프레임워크입니다. 기업의 ESG, CSV(Creating Shared Value), 지속가능 경영 흐름에 대응하며, 정량과 정성 지표를 아우르는 통합 측정 구조를 제공합니다.1. 개념 및 정의SV MOM은 가치 창출(Value Creation)과 가치 수용(Value Capture), 그리고 조직 내부 실행(Value Delivery)의 관점에서 기업 활동과 이해관계자의 영향을 정렬하고, 이를 측정 가능한 형태로 재구성하는 가치 기반 성과 측정 시스템입니다.Shared Value: 사회적/환경적 문제를 비즈니스..

Adaptive Space Framework

개요Adaptive Space Framework는 조직 내 다양한 부서, 계층, 개인 간의 상호작용과 실험이 가능하도록 설계된 ‘적응형 공간’을 구축함으로써, 혁신의 전파와 실행을 촉진하는 조직 운영 모델입니다. 복잡성, 변화, 속도가 가속되는 시대에 빠르고 유연한 의사결정을 가능하게 하며, 기업의 민첩성과 창의성을 동시에 확보할 수 있도록 지원합니다.1. 개념 및 정의Adaptive Space는 관료적 통제 시스템과 자유로운 아이디어 실험 사이의 균형을 설계하여, 아이디어가 ‘전환 공간’을 통해 시도되고, 평가되고, 채택되는 환경을 말합니다. Framework는 이를 구조화하여 설계/운영하기 위한 실행 전략입니다.Exploration Space: 아이디어 생성과 실험이 일어나는 구역Operating S..

GPU Fractional Scheduling

개요GPU Fractional Scheduling은 하나의 GPU 자원을 여러 워크로드 또는 사용자 간에 세분화하여 할당하고, 시간 또는 공간 기준으로 효율적으로 스케줄링하는 기술입니다. AI/ML 트레이닝 및 추론 워크로드, 클라우드 기반 모델 서비스 환경에서 GPU 활용률을 극대화하며 비용 효율성을 제공하는 핵심 전략으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Fractional Scheduling은 물리적 GPU 장치를 가상적으로 분할하여 서로 다른 프로세스나 컨테이너가 GPU를 동시에 공유하게 하는 스케줄링 방식입니다.Fractional GPU: GPU 자원을 memory, SM(Core), compute time 등으로 쪼개어 사용Space Sharing: 다중 프로세스가 병렬로 실행 (MPS 기반..

GQL ISO/IEC 39075

개요GQL(Graph Query Language)은 ISO/IEC 39075로 공식 채택된 그래프 데이터베이스를 위한 국제 표준 질의 언어입니다. 관계형 데이터베이스에 SQL이 존재하듯, 그래프 기반 데이터 모델을 위한 공식 질의 언어로 GQL이 제정됨으로써 그래프 데이터 처리의 통합성과 확장성이 비약적으로 강화되었습니다.1. 개념 및 정의GQL은 그래프 데이터베이스를 대상으로 노드와 엣지, 속성 등을 탐색하거나 조작할 수 있도록 설계된 선언형 쿼리 언어입니다. ISO/IEC 39075는 GQL의 문법, 동작 의미, 표준 기능 등을 정의합니다.Graph Data Model: 노드, 관계(엣지), 속성 기반 구조Declarative Language: 결과 지향적 표현 방식 채택ISO 39075: 국제 표준..

Contracts-DSL

개요Contracts-DSL은 데이터 계약(Data Contracts)을 코드로 명시하고 관리할 수 있도록 설계된 도메인 특화 언어(Domain Specific Language)입니다. 데이터 스키마, 품질 규칙, 계약 조건 등을 코드 기반으로 선언하고 자동 검증함으로써, 데이터 신뢰성과 협업 효율성을 극대화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의Contracts-DSL은 데이터 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 인터페이스를 선언적이고 자동 검증 가능한 방식으로 명시하기 위한 언어로, GitOps 및 DevDataOps 흐름에서 중요한 역할을 합니다.DSL 정의: JSON/YAML/TOML/전용 구문 등으로 구성계약 요소: 스키마 정의, 유효성 조건, 버전 관리, 책임자 명시 등 포함CI/CD 통합: 파이프라인에..

Anteater

개요Anteater는 수백만 개의 시계열 데이터를 실시간으로 모니터링하며 이상 징후를 감지하는 분산 시계열 이상 탐지 프레임워크입니다. 머신러닝 기반 알고리즘과 고성능 인프라를 활용하여 대규모 운영 시스템에서 신속한 이상 대응 및 자동화를 지원합니다.1. 개념 및 정의Anteater는 고빈도 메트릭 기반 운영 환경에서 발생하는 시계열 데이터를 분석하여 이상 패턴을 탐지하고, 이를 기반으로 경고(alert) 및 대응(action)을 연동할 수 있는 오픈소스 기반 플랫폼입니다.이상 탐지 엔진: 시계열 기반 머신러닝 모델 탑재분산 아키텍처: 수평 확장 가능한 분석 구조실시간 처리: 밀리초 단위의 데이터 스트림 분석2. 특징특징설명효과고속 분석수천 TPS 시계열 데이터를 수집/분석이상 감지의 실시간성 확보멀티 ..

Data Contracts Hub

개요Data Contracts Hub는 데이터 생산자와 소비자 간의 스키마, 품질, 구조, 책임을 명시적으로 정의하고 추적하는 데이터 계약(Data Contract)을 중심으로 데이터를 공유하고 관리하는 플랫폼입니다. 데이터 품질 문제와 책임 불명확성 문제를 해소하며, 데이터 기반 의사결정과 자동화를 위한 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Data Contracts는 데이터 생산자(개발자, 백엔드 시스템 등)와 소비자(데이터 엔지니어, 분석가 등) 간에 주고받는 데이터의 형식과 의미, 규칙, 변경 정책 등을 사전에 정의한 일종의 '계약서'입니다. 이를 통합 관리하고 실행하는 플랫폼이 Data Contracts Hub입니다.데이터 계약서: 스키마, 예외처리, 유효성 검사 규칙 포함계약의 자..

Zoned Storage Initiative (ZSI)

개요Zoned Storage Initiative(ZSI)는 대규모 데이터 환경에서 저장 효율성과 성능을 극대화하기 위해 고안된 저장 아키텍처로, SMR(Shingled Magnetic Recording), ZNS(Zoned Namespace) SSD 등 '존(Zoned)' 구조 기반 저장 장치를 활용하는 업계 표준화 노력입니다. 데이터센터와 클라우드 사업자들이 대용량 데이터 저장에 따른 성능 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 주목하는 기술입니다.1. 개념 및 정의ZSI는 저장 장치를 물리적 영역(zones)으로 나누고, 해당 영역에 순차적으로 데이터를 쓰는 저장 방식을 의미하며, 이를 통해 쓰기 증폭(write amplification) 감소, 공간 활용률 증대, 장치 수명 연장을 도모합니다.Zoned ..

Cloudflare Workers AI

개요Cloudflare Workers AI는 Cloudflare의 글로벌 엣지 네트워크를 기반으로 AI 모델을 서버리스 환경에서 실행할 수 있는 플랫폼입니다. 이를 통해 AI 인퍼런스를 사용자에게 가장 가까운 위치에서 수행함으로써, 초저지연 응답과 비용 효율적인 AI 서비스 운영을 실현합니다.1. 개념 및 정의Cloudflare Workers AI는 Cloudflare Workers라는 서버리스 런타임에서 제공되는 인공지능 모델 실행 기능입니다. OpenAI, Hugging Face 등에서 제공하는 다양한 프리트레인 모델을 엣지 위치에서 빠르게 실행할 수 있게 설계되어 있습니다.Serverless AI Inference: 인프라 걱정 없이 AI 모델 호출 가능Global Edge Execution: Cl..

Edge Function Orchestration

개요Edge Function Orchestration은 클라우드와 사용자 디바이스 사이에 위치한 엣지 노드에서 다양한 함수를 분산 실행하고, 그 흐름을 효과적으로 조율하여 실시간성과 확장성을 동시에 확보하는 기술입니다. 이는 지연 최소화, 네트워크 부하 분산, 보안 향상 등을 목적으로 하며, IoT, CDN, 실시간 스트리밍 등 다양한 분야에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의Edge Function Orchestration은 엣지 네트워크에 배포된 경량화된 함수(functions)를 복수의 노드에서 병렬 또는 연속적으로 실행시키고, 그 실행 흐름을 중앙 또는 분산 방식으로 관리하는 아키텍처 설계 전략입니다.Edge Function: 짧은 시간 안에 실행되는 서버리스 단위 함수Orchestration: 실행..