ITPE * JackerLab

Terramate Stacks (TM-Stacks)

개요Terramate Stacks(TM-Stacks)는 Terramate가 제공하는 계층형 스택(stack) 기반의 인프라 코드 구성 전략으로, 대규모 Terraform 프로젝트를 모듈화하고 병렬화하여 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는다. GitOps와 계층 구조 기반의 의존성 제어를 통해 수십~수백 개의 인프라 단위를 일관되게 운영할 수 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Terramate에서 디렉터리 기반으로 정의되는 인프라 단위 구성체 (stack)로, 계층형 의존성 및 병렬 실행 지원목적대규모 인프라 구성을 효율적으로 분리, 병렬화, 제어하기 위한 구조화된 구성 방법필요성Terraform의 모놀리식 또는 무분할 프로젝트에서 발생하는 확장성 및 변경 영향 관리 한계를 해결하기 위함2. 특징특징..

InnerSource Readiness Index (IRI)

개요InnerSource Readiness Index(IRI)는 조직 내부에서 오픈소스 개발 원칙을 도입하고 확산하는 준비 수준을 체계적으로 진단하는 평가 지표이다. 기업의 개발 문화, 협업 프로세스, 기술 인프라, 리더십 참여 등 다양한 측면을 정량화해 InnerSource 도입 가능성과 성숙도를 가늠할 수 있도록 돕는다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의기업이나 조직 내 InnerSource 도입 준비 상태를 진단하기 위한 종합 평가 지표목적협업 기반 개발 문화 정착 여부와 시스템적 지원 수준을 정량적으로 파악필요성오픈소스 원칙 도입을 위한 조직문화, 인프라, 리더십 등 다방면의 준비 요소 확인 필요2. 특징특징설명차별점다차원 평가문화, 프로세스, 기술, 리더십 등 4대 영역 측정단순 툴 도입 여부..

FAIR Data Principles (FAIR)

개요FAIR Data Principles는 Findable, Accessible, Interoperable, Reusable이라는 네 가지 핵심 원칙을 기반으로 과학적 데이터를 누구나 찾고 접근하고 상호운용하며 재사용할 수 있도록 설계된 데이터 관리 가이드라인이다. 유럽을 중심으로 시작되어 현재는 학계, 정부, 기업 등 전 세계 데이터 생태계에서 채택되고 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의과학 및 연구 데이터를 체계적으로 관리하기 위한 4가지 원칙 기반의 데이터 공유 및 재사용 프레임워크목적데이터의 활용성과 투명성을 극대화하고, 지속 가능한 데이터 생태계 조성필요성데이터 중심의 연구 확산, AI 학습 데이터 확보, 국제 공동연구 및 재현성 확보 요구 대응2. 특징원칙설명실현 방법Findable (..

Open Digital Architecture (ODA)

개요Open Digital Architecture(ODA)는 TM Forum에서 제안한 차세대 디지털 서비스 제공을 위한 개방형 아키텍처 모델로, 통신사 및 디지털 서비스 제공자들이 레거시 시스템에서 탈피하여 민첩하고 확장 가능한 구조로 전환할 수 있도록 돕는다. API 기반 상호 운용성과 모듈화된 구성 요소를 중심으로 디지털 전환과 혁신을 가속화하는 데 초점을 둔다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의TM Forum이 정의한 API 중심의 모듈형 디지털 서비스 아키텍처목적통신사업자 및 디지털 서비스 제공자의 민첩성, 유연성, 상호 운용성 확보필요성복잡하고 폐쇄적인 BSS/OSS를 개방형 구조로 전환해 디지털 전환 가속화 필요2. 특징특징설명차별점구성 요소의 모듈화각 기능을 독립적인 컴포넌트로 분리기존 ..

GPU Leasing Marketplace (GPUL)

개요GPU Leasing Marketplace(GPUL)는 유휴 GPU 자원을 필요로 하는 수요자와, 이를 임대하고자 하는 공급자 간의 거래를 중개하는 플랫폼이다. 클라우드 서비스의 고비용·자원 부족 문제를 보완하면서, AI·머신러닝·영상처리 등의 연산 집약적 워크로드에 필요한 GPU 인프라를 실시간으로 확보할 수 있도록 한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GPU 자원을 임대하고 빌릴 수 있는 디지털 중개 플랫폼으로, 온디맨드 GPU 공유를 가능케 함목적고성능 컴퓨팅(GPU) 자원의 유휴화 방지와 수요자 중심의 확장성 제공필요성AI 붐에 따른 GPU 수요 폭증, 클라우드 GPU 한정성, 고비용 문제 해결 위한 대안2. 특징특징설명기존 인프라 대비 차별점실시간 임대수요에 맞춰 즉시 GPU 확보 가능기..

Amazon S3 Express One Zone (S3 E1Z)

개요Amazon S3 Express One Zone(S3 E1Z)은 고성능을 요구하는 애플리케이션을 위해 설계된 AWS의 최신 객체 스토리지 클래스다. 단일 가용 영역(Availability Zone)에 저장되는 구조로, 매우 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하며, 분석, 기계 학습, 임시 데이터 처리 등의 워크로드에 적합하다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AWS S3의 초고속 단일 AZ 스토리지 클래스로, 저지연·고처리량 객체 스토리지목적지연 시간 민감한 애플리케이션에서 고성능 I/O를 지원하기 위해 설계필요성기존 S3 Standard의 고가용성 보장 외에도, 성능 지향적 워크로드 대응 필요2. 특징특징설명차별점단일 AZ 저장하나의 가용 영역에만 객체 저장S3 Standard는 다중 AZ 복제..

Data Contract Registry (DCR)

개요Data Contract Registry(DCR)는 데이터 생산자와 소비자 간의 데이터 계약을 중심으로 스키마, 품질, 정책 등을 명세하고 관리하는 중앙 저장소다. 데이터 제품화, Data Mesh, DataOps 환경에서 핵심 메타데이터 관리 허브로 작동하며, 데이터 파이프라인의 신뢰성과 변경 관리 체계를 제공한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의데이터 스키마 및 품질, 정책 등을 계약(contract) 형태로 등록·관리하는 메타데이터 중심 플랫폼목적데이터 변경과 품질에 대한 명확한 계약 기반 관리 체계 구축필요성파편화된 데이터 환경에서 신뢰성, 추적성, 책임성 확보 필요2. 특징특징설명차별점계약 기반 데이터 관리JSON/YAML 형태로 스키마와 품질 기준을 계약서처럼 정의기존 스키마 레지스트리..